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Artigo de periodico
Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production (2019)
Hashimoto, Elizabeth Mie; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Cordeiro, Gauss Moutinho; Cancho, Vicente Garibay ; Klauberg, Carine
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth Mie et al. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Klauberg, C. (2019). Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 1), 52-70. doi:10.1080/00949655.2018.1534116
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116
Artigo de periodico
Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models (2015)
Ferreira, Clécio da Silva; Lachos, Victor Hugo; Bolfarine, Heleno
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057
NLM
Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
Vancouver
Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
Artigo de periodico
Adjusted Pearson residuals in beta regression models (2014)
Anholeto, Tatiana; Sandoval, Monica Carneiro; Botter, Denise Aparecida
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
ANHOLETO, Tatiana e SANDOVAL, Monica Carneiro e BOTTER, Denise Aparecida. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 5, p. 999-1014, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Anholeto, T., Sandoval, M. C., & Botter, D. A. (2014). Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 5), 999-1014. doi:10.1080/00949655.2012.736993
NLM
Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
Vancouver
Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
Artigo de periodico
Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error (2014)
Melo, Tatiane F. N; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Patriota, Alexandre Galvão
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA
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ABNT
MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 10, p. 2233-2247, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2014). Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 10), 2233-2247. doi:10.1080/00949655.2013.787691
NLM
Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691
Vancouver
Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691
Artigo de periodico
A new lifetime model: the Kumaraswamy generalized Rayleigh distribution (2012)
Gomes, Antonio E; da-Silva, Cibele Q; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
GOMES, Antonio E et al. A new lifetime model: the Kumaraswamy generalized Rayleigh distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 2, p. 290-309, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.706813. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Gomes, A. E., da-Silva, C. Q., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2012). A new lifetime model: the Kumaraswamy generalized Rayleigh distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 2), 290-309. doi:10.1080/00949655.2012.706813
NLM
Gomes AE, da-Silva CQ, Cordeiro GM, Ortega EMM. A new lifetime model: the Kumaraswamy generalized Rayleigh distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 84( 2): 290-309.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.706813
Vancouver
Gomes AE, da-Silva CQ, Cordeiro GM, Ortega EMM. A new lifetime model: the Kumaraswamy generalized Rayleigh distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 84( 2): 290-309.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.706813
Artigo de periodico
Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter (2007)
Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Silva, Michel Ferreira da; Cribari Neto, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e SILVA, Michel Ferreira da e CRIBARI NETO, Francisco. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 77, n. 7, p. 531-548, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10629360600565160. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ferrari, S. L. de P., Silva, M. F. da, & Cribari Neto, F. (2007). Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter. Journal of Statistical Computation and Simulation, 77( 7), 531-548. doi:10.1080/10629360600565160
NLM
Ferrari SL de P, Silva MF da, Cribari Neto F. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 7): 531-548.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600565160
Vancouver
Ferrari SL de P, Silva MF da, Cribari Neto F. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 7): 531-548.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600565160
Artigo de periodico
On the robustness of analytical and bootstrap corrections to score tests in regression models (1999)
Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Cribari Neto, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. On the robustness of analytical and bootstrap corrections to score tests in regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 64, n. 2, p. 177-191, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949659908811974. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (1999). On the robustness of analytical and bootstrap corrections to score tests in regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 64( 2), 177-191. doi:10.1080/00949659908811974
NLM
Ferrari SL de P, Cribari Neto F. On the robustness of analytical and bootstrap corrections to score tests in regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 1999 ; 64( 2): 177-191.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949659908811974
Vancouver
Ferrari SL de P, Cribari Neto F. On the robustness of analytical and bootstrap corrections to score tests in regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 1999 ; 64( 2): 177-191.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949659908811974
Artigo de periodico
Asymptotic properties of the minimum sum of absolute errors estimators in a dose-response model (1997)
André, Carmen Diva Saldiva de ; Narula, Subhash Chander; Peres, Clóvis de Araújo; Ventura, A Gilberto
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de et al. Asymptotic properties of the minimum sum of absolute errors estimators in a dose-response model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 58, n. 4, p. 361-370, 1997Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949659708811840. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
André, C. D. S. de, Narula, S. C., Peres, C. de A., & Ventura, A. G. (1997). Asymptotic properties of the minimum sum of absolute errors estimators in a dose-response model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 58( 4), 361-370. doi:10.1080/00949659708811840
NLM
André CDS de, Narula SC, Peres C de A, Ventura AG. Asymptotic properties of the minimum sum of absolute errors estimators in a dose-response model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 1997 ; 58( 4): 361-370.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949659708811840
Vancouver
André CDS de, Narula SC, Peres C de A, Ventura AG. Asymptotic properties of the minimum sum of absolute errors estimators in a dose-response model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 1997 ; 58( 4): 361-370.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949659708811840

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