Filtros : "Journal of Statistical Computation and Simulation" "DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)" Removido: "Financiamento CNPq" Limpar

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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      AL-SHARADQAH, Ali A. e PATRIOTA, Alexandre Galvão. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 10, p. 2112-2140, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Al-Sharadqah, A. A., & Patriota, A. G. (2022). On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 10), 2112-2140. doi:10.1080/00949655.2021.2022149
    • NLM

      Al-Sharadqah AA, Patriota AG. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 10): 2112-2140.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149
    • Vancouver

      Al-Sharadqah AA, Patriota AG. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 10): 2112-2140.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345
    • NLM

      Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
    • Vancouver

      Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. Ja 2018, p. 1134-1146, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Louzada, F., & Ramos, P. L. (2018). Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( Ja 2018), 1134-1146. doi:10.1080/00949655.2017.1422503
    • NLM

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
    • Vancouver

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M et al. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 3, p. 432-456, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Yousof, H. M., Ramires, T. G., & Ortega, E. M. M. (2018). The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 3), 432-456. doi:10.1080/00949655.2017.1392524
    • NLM

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 5, p. 908-932, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Alizadeh, M., Ozel, G., Hosseini, B., Ortega, E. M. M., & Altun, E. (2017). The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 5), 908-932. doi:10.1080/00949655.2016.1238088
    • NLM

      Cordeiro GM, Alizadeh M, Ozel G, Hosseini B, Ortega EMM, Altun E. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 5): 908-932.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Alizadeh M, Ozel G, Hosseini B, Ortega EMM, Altun E. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 5): 908-932.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      CRUZ, José Nilton da e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1516-1538-, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cruz, J. N. da, Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2016). The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1516-1538-. doi:10.1080/00949655.2015.1071376
    • NLM

      Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
    • Vancouver

      Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: BIOESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago G et al. A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 12, p. 2450–2470, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Hens, N. (2016). A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 12), 2450–2470. doi:10.1080/00949655.2015.1115047
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin M. M e POPOVIĆ, Božidar V. The gamma-Lomax distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 2, p. 305-319, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.822869. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Popović, B. V. (2015). The gamma-Lomax distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 2), 305-319. doi:10.1080/00949655.2013.822869
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-Lomax distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 2): 305-319.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.822869
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-Lomax distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 2): 305-319.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.822869
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e POPOVIĆ, Božidar V. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 48, n. 11, p. 2408–2426, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Popović, B. V. (2014). The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 48( 11), 2408–2426. doi:10.1080/00949655.2013.807344
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 48( 11): 2408–2426.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 48( 11): 2408–2426.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 881-901, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Silva, G. O., Pescim, R. R., & Ortega, E. M. M. (2014). General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 881-901. doi:10.1080/00949655.2012.732075
    • NLM

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA APLICADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOJEIRO, Cynthia A. V et al. The complementaryWeibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Tojeiro, C. A. V., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementaryWeibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
    • NLM

      Tojeiro CAV, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementaryWeibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
    • Vancouver

      Tojeiro CAV, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementaryWeibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NADARAJAH, Saralees e CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. The exponentiated G geometric family of distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 8, p. 1-21, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.885977. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Nadarajah, S., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2014). The exponentiated G geometric family of distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 8), 1-21. doi:10.1080/00949655.2014.885977
    • NLM

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. The exponentiated G geometric family of distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 85( 8): 1-21.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.885977
    • Vancouver

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. The exponentiated G geometric family of distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 85( 8): 1-21.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.885977
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
    • NLM

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
    • Vancouver

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ESALQ, IME

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo William Medina et al. Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 1761–1778, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.766188. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Garay, A. W. M., Lachos, V. H., Labra, F. V., & Ortega, E. M. M. (2014). Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 1761–1778. doi:10.1080/00949655.2013.766188
    • NLM

      Garay AWM, Lachos VH, Labra FV, Ortega EMM. Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 1761–1778.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.766188
    • Vancouver

      Garay AWM, Lachos VH, Labra FV, Ortega EMM. Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 1761–1778.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.766188
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e NADARAJAH, Saralees e ORTEGA, Edwin M. M. General results for the beta Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 6, p. 1082-1114, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.649756. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Nadarajah, S., & Ortega, E. M. M. (2013). General results for the beta Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 6), 1082-1114. doi:10.1080/00949655.2011.649756
    • NLM

      Cordeiro GM, Nadarajah S, Ortega EMM. General results for the beta Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 6): 1082-1114.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.649756
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Nadarajah S, Ortega EMM. General results for the beta Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 6): 1082-1114.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.649756
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, ESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The beta exponentiated Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 1, p. 114\2013138, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.615838. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Gomes, A. E., Silva, C. Q. da, & Ortega, E. M. M. (2013). The beta exponentiated Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 1), 114\2013138. doi:10.1080/00949655.2011.615838
    • NLM

      Cordeiro GM, Gomes AE, Silva CQ da, Ortega EMM. The beta exponentiated Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 1): 114\2013138.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.615838
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Gomes AE, Silva CQ da, Ortega EMM. The beta exponentiated Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 1): 114\2013138.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.615838
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      AZEVEDO, Caio L.N e BOLFARINE, Heleno e ANDRADE, Dalton Francisco de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 82, n. 11, p. 1679-1699, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Azevedo, C. L. N., Bolfarine, H., & Andrade, D. F. de. (2012). Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. Journal of Statistical Computation and Simulation, 82( 11), 1679-1699. doi:10.1080/00949655.2011.591798
    • NLM

      Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 11): 1679-1699.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798
    • Vancouver

      Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 11): 1679-1699.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NADARAJAH, Saralees e CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin M. M. General results for the Kumaraswamy-G distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 82, n. 7, p. 951–979, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.562504. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Nadarajah, S., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2012). General results for the Kumaraswamy-G distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 82( 7), 951–979. doi:10.1080/00949655.2011.562504
    • NLM

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. General results for the Kumaraswamy-G distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 7): 951–979.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.562504
    • Vancouver

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. General results for the Kumaraswamy-G distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 7): 951–979.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.562504
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NADARAJAH, Saralees e CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin M. M. General results for the beta-modified Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 81, n. 10, p. 1211–1232, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949651003796343. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Nadarajah, S., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2011). General results for the beta-modified Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81( 10), 1211–1232. doi:10.1080/00949651003796343
    • NLM

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. General results for the beta-modified Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; 81( 10): 1211–1232.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949651003796343
    • Vancouver

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. General results for the beta-modified Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; 81( 10): 1211–1232.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949651003796343
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AUBIN, Elisete da Conceição Quintaneiro e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 73, n. 11, p. 807-817, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650310001606857. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Aubin, E. da C. Q., & Cordeiro, G. M. (2003). Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 73( 11), 807-817. doi:10.1080/00949650310001606857
    • NLM

      Aubin E da CQ, Cordeiro GM. Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2003 ; 73( 11): 807-817.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650310001606857
    • Vancouver

      Aubin E da CQ, Cordeiro GM. Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2003 ; 73( 11): 807-817.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650310001606857

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