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  • Artigo de periodico

    Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution (2016)

    Andrade, B. B de; Bolfarine, Heleno ; Siroky, A. N

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS GRÁFICOS

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    • ABNT

      ANDRADE, B. B de e BOLFARINE, Heleno e SIROKY, A. N. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 3, p. 460-476, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Andrade, B. B. de, Bolfarine, H., & Siroky, A. N. (2016). Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 3), 460-476. doi:10.1080/00949655.2015.1016434

    • NLM

      Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434

    • Vancouver

      Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434

  • Artigo de periodico

    An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications (2016)

    Vanegas, Luis Hernando; Paula, Gilberto Alvarenga

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 9, p. 1709-1735, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2016). An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 9), 1709-1735. doi:10.1080/00949655.2015.1081689

    • NLM

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689

    • Vancouver

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689

  • Artigo de periodico

    Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models (2015)

    Ferreira, Clécio da Silva; Lachos, Victor Hugo; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057

    • NLM

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057

    • Vancouver

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression (2015)

    Santos, Bruno; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Santos, B., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 17), 3579-3593. doi:10.1080/00949655.2014.986733

    • NLM

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733

    • Vancouver

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733

  • Artigo de periodico

    Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study (2013)

    Fonseca, Renata Santana; Valença, Dione Maria; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FONSECA, Renata Santana e VALENÇA, Dione Maria e BOLFARINE, Heleno. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 63, n. 1, p. 97-113, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Fonseca, R. S., Valença, D. M., & Bolfarine, H. (2013). Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, 63( 1), 97-113. doi:10.1080/00949655.2011.613396

    • NLM

      Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396

    • Vancouver

      Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396

  • Artigo de periodico

    Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size (2012)

    Azevedo, Caio L.N; Bolfarine, Heleno ; Andrade, Dalton Francisco de

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AZEVEDO, Caio L.N e BOLFARINE, Heleno e ANDRADE, Dalton Francisco de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 82, n. 11, p. 1679-1699, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Azevedo, C. L. N., Bolfarine, H., & Andrade, D. F. de. (2012). Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. Journal of Statistical Computation and Simulation, 82( 11), 1679-1699. doi:10.1080/00949655.2011.591798

    • NLM

      Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 11): 1679-1699.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798

    • Vancouver

      Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 11): 1679-1699.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798
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