A visual mining approach to improved multiple-instance learning (2021)
Castelo, Sonia; Ponti, Moacir Antonelli 
; Minghim, Rosane
Fonte: Algorithms. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CASTELO, Sonia e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a14120344. Acesso em: 28 nov. 2025.APA
Castelo, S., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2021). A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, 14( 12), 1-28. doi:10.3390/a14120344NLM
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344Vancouver
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
