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  • Artigo de periodico

    Internal evaluation of unsupervised outlier detection (2020)

    Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg ; Zimek, Arthur

    Fonte: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARQUES, Henrique Oliveira et al. Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 14, n. 4, p. 47:1-47:42, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3394053. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Sander, J., & Zimek, A. (2020). Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14( 4), 47:1-47:42. doi:10.1145/3394053

    • NLM

      Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053

    • Vancouver

      Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053

  • Artigo de periodico

    Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media (2017)

    Costa, Alceu Ferraz; Yamaguchi, Yuto; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos

    Fonte: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Alceu Ferraz et al. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 11, n. 4. p. 49:1-49:23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3064884. Acesso em: 28 nov. 2025.

    • APA

      Costa, A. F., Yamaguchi, Y., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2017). Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11( 4. p. 49:1-49:23). doi:10.1145/3064884

    • NLM

      Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884

    • Vancouver

      Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
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