ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-anais periodico
Identifying urban inconsistencies via street networks (2017)
Spadon, Gabriel; Gimenes, Gabriel; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, MOBILIDADE URBANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel e GIMENES, Gabriel e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Identifying urban inconsistencies via street networks. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.103. Acesso em: 07 dez. 2025. , 2017
APA
Spadon, G., Gimenes, G., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Identifying urban inconsistencies via street networks. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2017.05.103
NLM
Spadon G, Gimenes G, Rodrigues Junior JF. Identifying urban inconsistencies via street networks [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 18-27.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.103
Vancouver
Spadon G, Gimenes G, Rodrigues Junior JF. Identifying urban inconsistencies via street networks [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 18-27.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.103
Trabalho de evento
Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino (2017)
Ferreira, Lucas Daniel; Gazzola, Murilo G; Ferrari, Deborah Viviane; Zupelari, Marina Morettin; Paiva, Paula; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidades: FOB, ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ESTILO COGNITIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Lucas Daniel et al. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Ferreira, L. D., Gazzola, M. G., Ferrari, D. V., Zupelari, M. M., Paiva, P., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/cbie.sbie.2017.1517
NLM
Ferreira LD, Gazzola MG, Ferrari DV, Zupelari MM, Paiva P, Rodrigues Junior JF. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517
Vancouver
Ferreira LD, Gazzola MG, Ferrari DV, Zupelari MM, Paiva P, Rodrigues Junior JF. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517
Trabalho de evento
FiSmo: a compilation of datasets from emergency situations for fire and smoke analysis (2017)
Cazzolato, Mirela T; Avalhais, Letrícia P. S; Chino, Daniel Y. T; Ramos, Jonathan S; Souza, Jessica A. de; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings of the satellite events. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FOGO, FUMAÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela T et al. FiSmo: a compilation of datasets from emergency situations for fire and smoke analysis. 2017, Anais.. Uberlândia: SBC, 2017. Disponível em: http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-satellite-events-sbbd-2017.pdf. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Cazzolato, M. T., Avalhais, L. P. S., Chino, D. Y. T., Ramos, J. S., Souza, J. A. de, Rodrigues Junior, J. F., & Traina, A. J. M. (2017). FiSmo: a compilation of datasets from emergency situations for fire and smoke analysis. In Proceedings of the satellite events. Uberlândia: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-satellite-events-sbbd-2017.pdf
NLM
Cazzolato MT, Avalhais LPS, Chino DYT, Ramos JS, Souza JA de, Rodrigues Junior JF, Traina AJM. FiSmo: a compilation of datasets from emergency situations for fire and smoke analysis [Internet]. Proceedings of the satellite events. 2017 ;[citado 2025 dez. 07 ] Available from: http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-satellite-events-sbbd-2017.pdf
Vancouver
Cazzolato MT, Avalhais LPS, Chino DYT, Ramos JS, Souza JA de, Rodrigues Junior JF, Traina AJM. FiSmo: a compilation of datasets from emergency situations for fire and smoke analysis [Internet]. Proceedings of the satellite events. 2017 ;[citado 2025 dez. 07 ] Available from: http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-satellite-events-sbbd-2017.pdf
Artigo de periodico
A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images (2017)
Machado, Bruno Brandoli; Scabini, Leonardo Felipe; Oruê, Jonatan Patrick Margarido; Arruda, Mauro Santos de; Gonçalves, Diogo Nunes; Gonçalves, Wesley Nunes; Moreira, Raphaell; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Journal of Nanoparticle Research. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS, SIMULAÇÃO, NANOPARTÍCULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research, v. 19, p. 1-11, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Machado, B. B., Scabini, L. F., Oruê, J. P. M., Arruda, M. S. de, Gonçalves, D. N., Gonçalves, W. N., et al. (2017). A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research, 19, 1-11. doi:10.1007/s11051-017-3760-7
NLM
Machado BB, Scabini LF, Oruê JPM, Arruda MS de, Gonçalves DN, Gonçalves WN, Moreira R, Rodrigues Junior JF. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images [Internet]. Journal of Nanoparticle Research. 2017 ; 19 1-11.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7
Vancouver
Machado BB, Scabini LF, Oruê JPM, Arruda MS de, Gonçalves DN, Gonçalves WN, Moreira R, Rodrigues Junior JF. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images [Internet]. Journal of Nanoparticle Research. 2017 ; 19 1-11.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7
Artigo de periodico
Angular descriptors of complex networks: a novel approach for boundary shape analysis (2017)
Scabini, Leonardo F. S; Fistarol, Danilo O.; Cantero, Sávio V; Gonçalves, Wesley N; Machado, Bruno Brandoli; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Expert Sysems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo F. S et al. Angular descriptors of complex networks: a novel approach for boundary shape analysis. Expert Sysems with Applications, v. 89, p. 362-373, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.08.009. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Scabini, L. F. S., Fistarol, D. O., Cantero, S. V., Gonçalves, W. N., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Angular descriptors of complex networks: a novel approach for boundary shape analysis. Expert Sysems with Applications, 89, 362-373. doi:10.1016/j.eswa.2017.08.009
NLM
Scabini LFS, Fistarol DO, Cantero SV, Gonçalves WN, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Angular descriptors of complex networks: a novel approach for boundary shape analysis [Internet]. Expert Sysems with Applications. 2017 ; 89 362-373.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.08.009
Vancouver
Scabini LFS, Fistarol DO, Cantero SV, Gonçalves WN, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Angular descriptors of complex networks: a novel approach for boundary shape analysis [Internet]. Expert Sysems with Applications. 2017 ; 89 362-373.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.08.009
Trabalho de evento-anais periodico
Behavioral characterization of criminality spread in cities (2017)
Spadon, Gabriel; Scabora, Lucas C; Oliveira, Paulo H; Araújo, Marcus V. S; Machado, Bruno B; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina Junior, Caetano ; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, SEGURANÇA PÚBLICA, COMPORTAMENTO CRIMINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel et al. Behavioral characterization of criminality spread in cities. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118. Acesso em: 07 dez. 2025. , 2017
APA
Spadon, G., Scabora, L. C., Oliveira, P. H., Araújo, M. V. S., Machado, B. B., Sousa, E. P. M. de, et al. (2017). Behavioral characterization of criminality spread in cities. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2017.05.118
NLM
Spadon G, Scabora LC, Oliveira PH, Araújo MVS, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Behavioral characterization of criminality spread in cities [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 2537-2541.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118
Vancouver
Spadon G, Scabora LC, Oliveira PH, Araújo MVS, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Behavioral characterization of criminality spread in cities [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 2537-2541.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118
Artigo de periodico-dep/entr
Algoritmo das emoções [Entrevista] (2017)
Bueno, Chris; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Andaló, Fernanda; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Ciência e Cultura. Unidades: EP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Chris et al. Algoritmo das emoções [Entrevista]. Ciência e Cultura. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.21800/2317-66602017000400019. Acesso em: 07 dez. 2025. , 2017
APA
Bueno, C., Barretto, M. R. P., Rodrigues Junior, J. F., Andaló, F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Algoritmo das emoções [Entrevista]. Ciência e Cultura. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.21800/2317-66602017000400019
NLM
Bueno C, Barretto MRP, Rodrigues Junior JF, Andaló F, Carvalho ACP de LF de. Algoritmo das emoções [Entrevista] [Internet]. Ciência e Cultura. 2017 ; 69( 4): 62-64.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.21800/2317-66602017000400019
Vancouver
Bueno C, Barretto MRP, Rodrigues Junior JF, Andaló F, Carvalho ACP de LF de. Algoritmo das emoções [Entrevista] [Internet]. Ciência e Cultura. 2017 ; 69( 4): 62-64.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.21800/2317-66602017000400019
Trabalho de evento
Texture analysis using complex system models: fractal dimension, swarm systems and non-linear diffusion (2017)
Machado, Bruno Brandoli; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Texture analysis using complex system models: fractal dimension, swarm systems and non-linear diffusion. 2017, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. Disponível em: http://csbc2017.mackenzie.br/anais. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Texture analysis using complex system models: fractal dimension, swarm systems and non-linear diffusion. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de http://csbc2017.mackenzie.br/anais
NLM
Machado BB, Rodrigues Junior JF. Texture analysis using complex system models: fractal dimension, swarm systems and non-linear diffusion [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 07 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
Vancouver
Machado BB, Rodrigues Junior JF. Texture analysis using complex system models: fractal dimension, swarm systems and non-linear diffusion [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 07 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
Trabalho de evento-anais periodico
Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas (2017)
Spadon, Gabriel; Scabora, Lucas C; Araújo, Marcus V. S; Oliveir, Paulo H; Machado, Bruno B; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina Junior, Caetano ; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Advances in Intelligent Systems and Computing. Nome do evento: International Conference on Information Technology : New Generations - ITNG. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, SEGURANÇA PÚBLICA, COMPORTAMENTO CRIMINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel et al. Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54978-1_63. Acesso em: 07 dez. 2025. , 2017
APA
Spadon, G., Scabora, L. C., Araújo, M. V. S., Oliveir, P. H., Machado, B. B., Sousa, E. P. M. de, et al. (2017). Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-54978-1_63
NLM
Spadon G, Scabora LC, Araújo MVS, Oliveir PH, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 558 493-500.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54978-1_63
Vancouver
Spadon G, Scabora LC, Araújo MVS, Oliveir PH, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 558 493-500.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54978-1_63
Artigo de periodico
ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation (2017)
Gimenes, Gabriel; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
NLM
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
Vancouver
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos

Título da fonte

Nome do evento

Indexado em