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Autores USP
- haeser, gabriel (~2)
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Ano de publicação
- 2025 (~1)
- 2017 (~1)
Assuntos
- pesquisa operacional (2)
- programação não linear (2)
- controle ótimo (1)
- cálculo de variações (1)
- otimização matemática (1)

Artigo de periodico
Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization (2025)
Fukuda, Mituhiro ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUKUDA, Mituhiro et al. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2025). Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software. doi:10.1080/10556788.2025.2576224
NLM
Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224
Vancouver
Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

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