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  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REOLOGIA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MONACO, Francisco José et al. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, v. 124, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Monaco, F. J., Denysiuk, R., Delbem, A. C. B., & Gaspar-Cunha, A. (2022). Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, 124, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.109040
    • NLM

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040
    • Vancouver

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

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    • ABNT

      ROSA, L. S et al. Design and analysis of evolutionary bit-length optimization algorithms for floating to fixed-point conversion. Applied Soft Computing, v. 49, p. 447-461, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.08.035. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Rosa, L. S., Delbem, A. C. B., Toledo, C. F. M., & Bonato, V. (2016). Design and analysis of evolutionary bit-length optimization algorithms for floating to fixed-point conversion. Applied Soft Computing, 49, 447-461. doi:10.1016/j.asoc.2016.08.035
    • NLM

      Rosa LS, Delbem ACB, Toledo CFM, Bonato V. Design and analysis of evolutionary bit-length optimization algorithms for floating to fixed-point conversion [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 49 447-461.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.08.035
    • Vancouver

      Rosa LS, Delbem ACB, Toledo CFM, Bonato V. Design and analysis of evolutionary bit-length optimization algorithms for floating to fixed-point conversion [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 49 447-461.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.08.035
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

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    • ABNT

      PAIVA, Jonatas Lopes de e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta e PEDRINI, Hélio. An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem. Applied Soft Computing, v. 46, p. 778-791, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.013. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Paiva, J. L. de, Toledo, C. F. M., & Pedrini, H. (2016). An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem. Applied Soft Computing, 46, 778-791. doi:10.1016/j.asoc.2015.09.013
    • NLM

      Paiva JL de, Toledo CFM, Pedrini H. An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 46 778-791.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.013
    • Vancouver

      Paiva JL de, Toledo CFM, Pedrini H. An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 46 778-791.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.013

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