Subjects: GEOSSINTÉTICOS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
TRUJILLO VALENZUELA, Hector Danilo. Evaluation of influence parameters on the modulus improvement factor of geocell-reinforced granular soils based on laboratory plate load tests and supervised machine learning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-03092025-073923/pt-br.php. Acesso em: 23 nov. 2025.APA
Trujillo Valenzuela, H. D. (2025). Evaluation of influence parameters on the modulus improvement factor of geocell-reinforced granular soils based on laboratory plate load tests and supervised machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-03092025-073923/pt-br.phpNLM
Trujillo Valenzuela HD. Evaluation of influence parameters on the modulus improvement factor of geocell-reinforced granular soils based on laboratory plate load tests and supervised machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-03092025-073923/pt-br.phpVancouver
Trujillo Valenzuela HD. Evaluation of influence parameters on the modulus improvement factor of geocell-reinforced granular soils based on laboratory plate load tests and supervised machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-03092025-073923/pt-br.php
