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  • Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Elaine Rodrigues. Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ribeiro, E. R. (2017). Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/
    • NLM

      Ribeiro ER. Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/
    • Vancouver

      Ribeiro ER. Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET. Unidade: EESC

    Subjects: TRÁFEGO RODOVIÁRIO, ANÁLISE DE ONDALETAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      RIBEIRO, Elaine Rodrigues e CUNHA, André Luiz Barbosa Nunes da. Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet. 2017, Anais.. Recife, PE: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ribeiro, E. R., & Cunha, A. L. B. N. da. (2017). Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet. In Anais. Recife, PE: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf
    • NLM

      Ribeiro ER, Cunha ALBN da. Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Ribeiro ER, Cunha ALBN da. Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf

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