ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (2021)
Katague, Gustavo Perez; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KATAGUE, Gustavo Perez. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Katague, G. P. (2021). A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
NLM
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Vancouver
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Dissertação (Mestrado)
Multi-label classification based on sum-product networks (2017)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Villanueva Llerena, J. G. (2017). Multi-label classification based on sum-product networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
NLM
Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
Vancouver
Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
Trabalho de evento
On using sum-product networks for multi-label classification (2017)
Villanueva Llerena, Julissa; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: IME
Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa e MAUÁ, Denis Deratani. On using sum-product networks for multi-label classification. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.34. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Villanueva Llerena, J., & Mauá, D. D. (2017). On using sum-product networks for multi-label classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.34
NLM
Villanueva Llerena J, Mauá DD. On using sum-product networks for multi-label classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.34
Vancouver
Villanueva Llerena J, Mauá DD. On using sum-product networks for multi-label classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.34
Artigo de periodico
Hidden Markov models with set-valued parameters (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro; Campos, Cassio Polpo de
Source: Neurocomputing. Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBUSTEZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro e CAMPOS, Cassio Polpo de. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, p. 94-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mauá, D. D., Antonucci, A., & Campos, C. P. de. (2016). Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, 180, 94-107. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.095
NLM
Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
Vancouver
Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects

Funding Agencies