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  • Source: Ambient intelligence in health care : proceedings. Conference titles: International Conference on Ambient Intelligence in Health Care - ICAIHC. Unidade: IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ENTROPIA, COVID-19, ANÁLISE SEQUENCIAL, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PIMENTA-ZANON, Matheus H. et al. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. 2023, Anais.. Heidelberg: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pimenta-Zanon, M. H., de Souza, V. A., Hashimoto, R. F., & Lopes, F. M. (2023). Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. In Ambient intelligence in health care : proceedings. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-981-19-6068-0_44
    • NLM

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44
    • Vancouver

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44
  • Source: Journal of Informetrics. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: ENTROPIA, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CORRÊA JR., Edilson A. et al. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informetrics, v. 11, n. 2, p. 498-510, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.03.003. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Corrêa Jr., E. A., Silva, F. N., Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2017). Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informetrics, 11( 2), 498-510. doi:10.1016/j.joi.2017.03.003
    • NLM

      Corrêa Jr. EA, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts [Internet]. Journal of Informetrics. 2017 ; 11( 2): 498-510.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.03.003
    • Vancouver

      Corrêa Jr. EA, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts [Internet]. Journal of Informetrics. 2017 ; 11( 2): 498-510.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.03.003
  • Source: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: ENTROPIA, FOTÔNICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      SILVA, Filipi N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487-502, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Silva, F. N., Amancio, D. R., Bardosova, M., Costa, L. da F., & Oliveira Junior, O. N. de. (2016). Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, 10( 2), 487-502. doi:10.1016/j.joi.2016.03.008
    • NLM

      Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
    • Vancouver

      Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), ENTROPIA

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSITARI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, v. 44, p. 14-25, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Assitari, L., & Bruno, O. M. (2015). Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, 44, 14-25. doi:10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • NLM

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • Vancouver

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, CÓRNEA

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    • ABNT

      LOURO, Antonio Henrique Figueira e MACHADO, Will Ricardo dos Santos e GONZAGA, Adilson. Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, v. 70, n. 3, p. 2111-2124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Louro, A. H. F., Machado, W. R. dos S., & Gonzaga, A. (2014). Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, 70( 3), 2111-2124. doi:10.1007/s11042-012-1237-3
    • NLM

      Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3
    • Vancouver

      Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ENTROPIA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ASSIRATI, Lucas. Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-24092014-104641/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Assirati, L. (2014). Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-24092014-104641/
    • NLM

      Assirati L. Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-24092014-104641/
    • Vancouver

      Assirati L. Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-24092014-104641/
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, ENTROPIA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ASSIRATI, L. e BRUNO, Odemir Martinez. Estudo da entropia como metodologia para o reconhecimento de padrões em texturas. 2013, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2013. . Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Assirati, L., & Bruno, O. M. (2013). Estudo da entropia como metodologia para o reconhecimento de padrões em texturas. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Assirati L, Bruno OM. Estudo da entropia como metodologia para o reconhecimento de padrões em texturas. Livro de Resumos. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ]
    • Vancouver

      Assirati L, Bruno OM. Estudo da entropia como metodologia para o reconhecimento de padrões em texturas. Livro de Resumos. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ]
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DA INFORMAÇÃO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. 2012, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2012. . Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Assirati, L., & Bruno, O. M. (2012). Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Assirati L, Bruno OM. Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
    • Vancouver

      Assirati L, Bruno OM. Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FABBRI, Ricardo et al. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification. Physica A, v. 391, n. 19, p. 4487-4496, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Fabbri, R., Gonçalves, W. N., Lopes, F. J. P., & Bruno, O. M. (2012). Multi-q pattern analysis: a case study in image classification. Physica A, 391( 19), 4487-4496. doi:10.1016/j.physa.2012.05.001
    • NLM

      Fabbri R, Gonçalves WN, Lopes FJP, Bruno OM. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 19): 4487-4496.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001
    • Vancouver

      Fabbri R, Gonçalves WN, Lopes FJP, Bruno OM. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 19): 4487-4496.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, RETINA, CÓRNEA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOURO, Antonio Henrique Figueira e GONZAGA, Adilson. Detecção de corners baseada na produção de entropia. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2012). Detecção de corners baseada na produção de entropia. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
    • NLM

      Louro AHF, Gonzaga A. Detecção de corners baseada na produção de entropia. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
    • Vancouver

      Louro AHF, Gonzaga A. Detecção de corners baseada na produção de entropia. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
  • Source: Wood Science and Technology. Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Evandro Luis Linhari e RODA, Valentin Obac. Methodology for classification of images based on the characteristics of a new interpretation of Shannon's entropy. Wood Science and Technology, v. 39, n. 2, p. 113-128, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00226-004-0276-y. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, E. L. L., & Roda, V. O. (2005). Methodology for classification of images based on the characteristics of a new interpretation of Shannon's entropy. Wood Science and Technology, 39( 2), 113-128. doi:10.1007/s00226-004-0276-y
    • NLM

      Rodrigues ELL, Roda VO. Methodology for classification of images based on the characteristics of a new interpretation of Shannon's entropy [Internet]. Wood Science and Technology. 2005 ; 39( 2): 113-128.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00226-004-0276-y
    • Vancouver

      Rodrigues ELL, Roda VO. Methodology for classification of images based on the characteristics of a new interpretation of Shannon's entropy [Internet]. Wood Science and Technology. 2005 ; 39( 2): 113-128.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00226-004-0276-y

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