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Dissertação (Mestrado)
Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular (2017)
Ribeiro, Elaine Rodrigues; Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Elaine Rodrigues. Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Ribeiro, E. R. (2017). Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/
NLM
Ribeiro ER. Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/
Vancouver
Ribeiro ER. Análise exploratória de método utilizando Wavelet para detecção de padrões e anomalias em dados históricos do tráfego veicular [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-07112017-212156/
Trabalho de evento
Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet (2017)
Ribeiro, Elaine Rodrigues; Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET. Unidade: EESC
Assuntos: TRÁFEGO RODOVIÁRIO, ANÁLISE DE ONDALETAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Elaine Rodrigues e CUNHA, André Luiz Barbosa Nunes da. Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet. 2017, Anais.. Recife, PE: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Ribeiro, E. R., & Cunha, A. L. B. N. da. (2017). Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet. In Anais. Recife, PE: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf
NLM
Ribeiro ER, Cunha ALBN da. Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf
Vancouver
Ribeiro ER, Cunha ALBN da. Análise exploratória de método para detecção de anomalias em dados de tráfego veicular utilizando Wavelet [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5587f871-c7ee-49ee-adcc-bc914c620c71/sysno3173619_%5BTrab%20ev%5D%20Ribeiro_An%C3%A1lise%20explorat%C3%B3ria%20de%20m%C3%A9todos%20%281%29.pdf
Tese (Doutorado)
Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos (2011)
Jorge, Lúcio André de Castro; Roda, Valentin Obac (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: SOM (VÍDEO), CARACTERÍSTICAS DO SOM, ANÁLISE DE ONDALETAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
JORGE, Lúcio André de Castro. Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102011-110608/. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Jorge, L. A. de C. (2011). Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102011-110608/
NLM
Jorge LA de C. Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102011-110608/
Vancouver
Jorge LA de C. Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102011-110608/
Trabalho de evento-resumo
A face detector using neural networks and discrete wavelet transforms (2005)
Boaventura, Inês Aparecida Gasparotto; Volpe, Valéria Maria; Sanches, André Luiz Veltroni; Gonzaga, Adilson
Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagem. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE ONDALETAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOAVENTURA, Inês Aparecida Gasparotto et al. A face detector using neural networks and discrete wavelet transforms. 2005, Anais.. Natal: UFRN, 2005. . Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Boaventura, I. A. G., Volpe, V. M., Sanches, A. L. V., & Gonzaga, A. (2005). A face detector using neural networks and discrete wavelet transforms. In . Natal: UFRN.
NLM
Boaventura IAG, Volpe VM, Sanches ALV, Gonzaga A. A face detector using neural networks and discrete wavelet transforms. 2005 ;[citado 2025 nov. 29 ]
Vancouver
Boaventura IAG, Volpe VM, Sanches ALV, Gonzaga A. A face detector using neural networks and discrete wavelet transforms. 2005 ;[citado 2025 nov. 29 ]
Artigo de periodico
Evaluation of adaptive/nonadaptive filtering and wavelet transform techniques for noise reduction in EMG mobile acquisition equipment (2003)
Ortolan, Rodrigo Lício; Mori, Ricardo Naoki; Pereira Junior, Roberto Rodrigues; Cabral, Cristina Maria Nunes; Pereira, Jose Carlos; Cliquet Junior, Alberto
Fonte: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. Unidade: EESC
Assuntos: ELETROMIOGRAFIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTOLAN, Rodrigo Lício et al. Evaluation of adaptive/nonadaptive filtering and wavelet transform techniques for noise reduction in EMG mobile acquisition equipment. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, v. 11, n. 1, p. 60-69, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSRE.2003.810432. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Ortolan, R. L., Mori, R. N., Pereira Junior, R. R., Cabral, C. M. N., Pereira, J. C., & Cliquet Junior, A. (2003). Evaluation of adaptive/nonadaptive filtering and wavelet transform techniques for noise reduction in EMG mobile acquisition equipment. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 11( 1), 60-69. doi:10.1109/TNSRE.2003.810432
NLM
Ortolan RL, Mori RN, Pereira Junior RR, Cabral CMN, Pereira JC, Cliquet Junior A. Evaluation of adaptive/nonadaptive filtering and wavelet transform techniques for noise reduction in EMG mobile acquisition equipment [Internet]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2003 ; 11( 1): 60-69.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSRE.2003.810432
Vancouver
Ortolan RL, Mori RN, Pereira Junior RR, Cabral CMN, Pereira JC, Cliquet Junior A. Evaluation of adaptive/nonadaptive filtering and wavelet transform techniques for noise reduction in EMG mobile acquisition equipment [Internet]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2003 ; 11( 1): 60-69.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSRE.2003.810432

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