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  • Source: International Journal of Information Management Data Insights. Unidade: EESC

    Subjects: CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ONTOLOGIA, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, v. 2, n. 2, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2022). How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, 2( 2), 1-8. doi:10.1016/j.jjimei.2022.100091
    • NLM

      Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
    • Vancouver

      Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, v. 115, n. Ja 2019, p. 427-441, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2019). Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, 115( Ja 2019), 427-441. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.020
    • NLM

      Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
    • Vancouver

      Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
  • Source: Neuroscience & Biobehavioral Reviews. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA, DEPRESSÃO

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    • ABNT

      AGUIAR NETO, Fernando Soares de e ROSA, João Luís Garcia. Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, v. 105, p. 83-93, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Aguiar Neto, F. S. de, & Rosa, J. L. G. (2019). Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 83-93. doi:10.1016/j.neubiorev.2019.07.021
    • NLM

      Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review [Internet]. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2019 ; 105 83-93.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021
    • Vancouver

      Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review [Internet]. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2019 ; 105 83-93.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021
  • Source: IEEE Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA

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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, v. 33, n. 2, p. 19-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, 33( 2), 19-28. doi:10.1109/MIS.2018.111144956
    • NLM

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
    • Vancouver

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli et al. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, v. 61, n. Ja 2017, p. 470-478, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A., Kittler, J., Riva, M., Campos, T. de, & Zor, C. (2017). A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, 61( Ja 2017), 470-478. doi:10.1016/j.patcog.2016.08.018
    • NLM

      Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
    • Vancouver

      Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
    • NLM

      Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
    • Vancouver

      Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
  • Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARIA, Elaine R et al. Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, v. 45, n. 2, p. 235-269, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, 45( 2), 235-269. doi:10.1007/s10462-015-9444-8
    • NLM

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
    • Vancouver

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÚSICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COCA, Andrés E e LIANG, Zhao. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, v. 329, p. 819-848, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Coca, A. E., & Liang, Z. (2016). Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, 329, 819-848. doi:10.1016/j.ins.2015.09.030
    • NLM

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030
    • Vancouver

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo N. Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, v. 326, p. 227-242, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Ferreira, L. N. (2016). Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, 326, 227-242. doi:10.1016/j.ins.2015.07.046
    • NLM

      Ferreira LN. Time series clustering via community detection in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 326 227-242.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046
    • Vancouver

      Ferreira LN. Time series clustering via community detection in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 326 227-242.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046
  • Source: Computers and Security. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique et al. Enhanced template update: application to keystroke dynamics. Computers and Security, v. 60, p. 134-153, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pisani, P. H., Giot, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Enhanced template update: application to keystroke dynamics. Computers and Security, 60, 134-153. doi:10.1016/j.cose.2016.04.004
    • NLM

      Pisani PH, Giot R, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Enhanced template update: application to keystroke dynamics [Internet]. Computers and Security. 2016 ; 60 134-153.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004
    • Vancouver

      Pisani PH, Giot R, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Enhanced template update: application to keystroke dynamics [Internet]. Computers and Security. 2016 ; 60 134-153.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004
  • Source: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics. Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, ÍRIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Ronaldo Martins da e GONZAGA, Adilson. Dynamic features for iris recognition. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics, v. 42, n. 4, p. 1072-1082, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2186125. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Costa, R. M. da, & Gonzaga, A. (2012). Dynamic features for iris recognition. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics, 42( 4), 1072-1082. doi:10.1109/TSMCB.2012.2186125
    • NLM

      Costa RM da, Gonzaga A. Dynamic features for iris recognition [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics. 2012 ; 42( 4): 1072-1082.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2186125
    • Vancouver

      Costa RM da, Gonzaga A. Dynamic features for iris recognition [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B : cybernetics. 2012 ; 42( 4): 1072-1082.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2186125
  • Source: Journal of Instrumentation. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS ÓPTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MONITOR, CLUSTERS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, André Luis e RODRIGUES, Evandro Luis Linhari. Sensorless synchronization method for thin-film direct optical broadband monitoring system. Journal of Instrumentation, v. 6, n. 05003, p. 1-10, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1748-0221/6/05/P05003. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Martins, A. L., & Rodrigues, E. L. L. (2011). Sensorless synchronization method for thin-film direct optical broadband monitoring system. Journal of Instrumentation, 6( 05003), 1-10. doi:10.1088/1748-0221/6/05/P05003
    • NLM

      Martins AL, Rodrigues ELL. Sensorless synchronization method for thin-film direct optical broadband monitoring system [Internet]. Journal of Instrumentation. 2011 ; 6( 05003): 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1748-0221/6/05/P05003
    • Vancouver

      Martins AL, Rodrigues ELL. Sensorless synchronization method for thin-film direct optical broadband monitoring system [Internet]. Journal of Instrumentation. 2011 ; 6( 05003): 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1748-0221/6/05/P05003
  • Source: International Journal of Imaging Systems and Technology. Unidade: EP

    Assunto: RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAE, Yong Kim. Binary operator design by k-nearest neighbor learning with application to image resolution increasing. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 11, n. 5, p. 331-339, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ima.1017. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Hae, Y. K. (2000). Binary operator design by k-nearest neighbor learning with application to image resolution increasing. International Journal of Imaging Systems and Technology, 11( 5), 331-339. doi:10.1002/ima.1017
    • NLM

      Hae YK. Binary operator design by k-nearest neighbor learning with application to image resolution increasing [Internet]. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2000 ; 11( 5): 331-339.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ima.1017
    • Vancouver

      Hae YK. Binary operator design by k-nearest neighbor learning with application to image resolution increasing [Internet]. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2000 ; 11( 5): 331-339.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ima.1017

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