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Trabalho de evento
Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG (2025)
Moura, Eduardo; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Campos, Leonardo de Oliveira; Olivatto, Mauro Marcel ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FM, ICMC, FFCLRP
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TEORIA DOS GRAFOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
MOURA, Eduardo et al. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Moura, E., Conrado, R. C. G., Campos, L. de O., Olivatto, M. M., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., et al. (2025). Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS65348.2025.00156
NLM
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Vancouver
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Trabalho de evento-resumo
Looking for the missing link between the chemistry and the biology of cu-diimine compounds as cytotoxic agents (2024)
Collazo, Victoria; Mello, Marcos Vinícius Palmeira de ; Fernández, Carlos Yáñez; Rosa, Bruno; Alvarez, Natalia Failache ; Ellena, Javier ; Brunello, Carlos Alberto; Costa Filho, Antonio José da ; Batista, Alzir Azevedo ; Torres, Julia; Facchin, Gianella
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Meeting on Inorganic Chemistry - BMIC. Unidades: IFSC, FFCLRP
Assuntos: CRISTALOGRAFIA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, CITOTOXINAS, COBRE
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ABNT
COLLAZO, Victoria et al. Looking for the missing link between the chemistry and the biology of cu-diimine compounds as cytotoxic agents. 2024, Anais.. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fa4a7e6c-f796-417e-a5d4-c0bb9479186a/3230760.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Collazo, V., Mello, M. V. P. de, Fernández, C. Y., Rosa, B., Alvarez, N. F., Ellena, J., et al. (2024). Looking for the missing link between the chemistry and the biology of cu-diimine compounds as cytotoxic agents. In Proceedings. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fa4a7e6c-f796-417e-a5d4-c0bb9479186a/3230760.pdf
NLM
Collazo V, Mello MVP de, Fernández CY, Rosa B, Alvarez NF, Ellena J, Brunello CA, Costa Filho AJ da, Batista AA, Torres J, Facchin G. Looking for the missing link between the chemistry and the biology of cu-diimine compounds as cytotoxic agents [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fa4a7e6c-f796-417e-a5d4-c0bb9479186a/3230760.pdf
Vancouver
Collazo V, Mello MVP de, Fernández CY, Rosa B, Alvarez NF, Ellena J, Brunello CA, Costa Filho AJ da, Batista AA, Torres J, Facchin G. Looking for the missing link between the chemistry and the biology of cu-diimine compounds as cytotoxic agents [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fa4a7e6c-f796-417e-a5d4-c0bb9479186a/3230760.pdf
Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Assuntos: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy (2024)
Lima Filho, Ricardo B; Fernandes, Janayna M; Ji, Donghong; Liang, Zhao ; Sabino-Silva, Robinson; Carneiro, Murillo G
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS BUCAIS, REDES COMPLEXAS, SÉRIES DE FOURIER, BIOMARCADORES
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ABNT
LIMA FILHO, Ricardo B et al. High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650557. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Lima Filho, R. B., Fernandes, J. M., Ji, D., Liang, Z., Sabino-Silva, R., & Carneiro, M. G. (2024). High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650557
NLM
Lima Filho RB, Fernandes JM, Ji D, Liang Z, Sabino-Silva R, Carneiro MG. High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650557
Vancouver
Lima Filho RB, Fernandes JM, Ji D, Liang Z, Sabino-Silva R, Carneiro MG. High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650557
Trabalho de evento-resumo
Production and characterization of potential 3D printed bone scaffold based on modified potato and hydroxyapatite (2024)
Sponchiado, Pedro Augusto Invernizzi ; Araújo, Renan Nascimento ; Melo, Maryanne Trafani de ; Gomes, Gustavo Henrique de Magalhães ; Ramos, Ana Paula ; Maniglia, Bianca Chieregato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidades: IQSC, FFCLRP
Assuntos: IMPRESSÃO 3-D, OSSO E OSSOS, BATATA, HIDROXIAPATITA
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ABNT
SPONCHIADO, Pedro Augusto Invernizzi et al. Production and characterization of potential 3D printed bone scaffold based on modified potato and hydroxyapatite. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.sbpmat.org.br/22encontro/schedule/. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Sponchiado, P. A. I., Araújo, R. N., Melo, M. T. de, Gomes, G. H. de M., Ramos, A. P., & Maniglia, B. C. (2024). Production and characterization of potential 3D printed bone scaffold based on modified potato and hydroxyapatite. In Proceedings. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbpmat.org.br/22encontro/schedule/
NLM
Sponchiado PAI, Araújo RN, Melo MT de, Gomes GH de M, Ramos AP, Maniglia BC. Production and characterization of potential 3D printed bone scaffold based on modified potato and hydroxyapatite [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.sbpmat.org.br/22encontro/schedule/
Vancouver
Sponchiado PAI, Araújo RN, Melo MT de, Gomes GH de M, Ramos AP, Maniglia BC. Production and characterization of potential 3D printed bone scaffold based on modified potato and hydroxyapatite [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.sbpmat.org.br/22encontro/schedule/
Trabalho de evento
Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map (2024)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho e DONGHONG, Ji e LIANG, Zhao. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Donghong, J., & Liang, Z. (2024). Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
NLM
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Vancouver
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Trabalho de evento-resumo
Promising complexes in light-directed therapies: investigation of the photochemical properties of new ruthenium polypyridyl complexes (2024)
Barbosa, Hugo Elias; Nazar, Pedro Henrique Oliveira; Santiago, Pedro Henrique de Oliveira ; Ellena, Javier ; Nikolaou, Sofia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Meeting on Inorganic Chemistry - BMIC. Unidades: IFSC, FFCLRP
Assuntos: FOTOQUÍMICA, RUTÊNIO, CRISTALOGRAFIA
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ABNT
BARBOSA, Hugo Elias et al. Promising complexes in light-directed therapies: investigation of the photochemical properties of new ruthenium polypyridyl complexes. 2024, Anais.. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f504216c-cfd2-4d05-9807-ce468c12ff5a/3230596.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Barbosa, H. E., Nazar, P. H. O., Santiago, P. H. de O., Ellena, J., & Nikolaou, S. (2024). Promising complexes in light-directed therapies: investigation of the photochemical properties of new ruthenium polypyridyl complexes. In Proceedings. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f504216c-cfd2-4d05-9807-ce468c12ff5a/3230596.pdf
NLM
Barbosa HE, Nazar PHO, Santiago PH de O, Ellena J, Nikolaou S. Promising complexes in light-directed therapies: investigation of the photochemical properties of new ruthenium polypyridyl complexes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f504216c-cfd2-4d05-9807-ce468c12ff5a/3230596.pdf
Vancouver
Barbosa HE, Nazar PHO, Santiago PH de O, Ellena J, Nikolaou S. Promising complexes in light-directed therapies: investigation of the photochemical properties of new ruthenium polypyridyl complexes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f504216c-cfd2-4d05-9807-ce468c12ff5a/3230596.pdf
Trabalho de evento
Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework (2024)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: FFCLRP
Assuntos: LINGUAGEM DE MÁQUINA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Machado, M. T., & Ruiz, E. E. S. (2024). Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf
NLM
Machado MT, Ruiz EES. Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf
Vancouver
Machado MT, Ruiz EES. Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Trabalho de evento
ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations (2023)
Silva, Thomaz Edson Veloso da; Challco, Geiser Chalco ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Versuti, Fabiana Maris ; Penha, Rodolfo Sena da ; Oliveira, Lívia Silva; Guerino, Guilherme ; Amorin, Luis Felipe Cavalcanti de ; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro ; Macario, Valmir ; Dermeval, Diego ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop Towards the Future of AI-Augmented Human Tutoring in Math Learning. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thomaz Edson Veloso da et al. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations. 2023, Anais.. Aache: CEUR-WS, 2023. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Silva, T. E. V. da, Challco, G. C., Rodrigues, L. A. L., Versuti, F. M., Penha, R. S. da, Oliveira, L. S., et al. (2023). ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations. In Proceedings. Aache: CEUR-WS. Recuperado de https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
NLM
Silva TEV da, Challco GC, Rodrigues LAL, Versuti FM, Penha RS da, Oliveira LS, Guerino G, Amorin LFC de, Marinho MLM, Macario V, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
Vancouver
Silva TEV da, Challco GC, Rodrigues LAL, Versuti FM, Penha RS da, Oliveira LS, Guerino G, Amorin LFC de, Marinho MLM, Macario V, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Trabalho de evento
Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese (2023)
Souza, Aleksander Tomaz de ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Proceedings of the Edition of the Universal Dependencies Brazilian Festival. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. 2023, Anais.. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Souza, A. T. de, & Ruiz, E. E. S. (2023). Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. In Proceedings. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
NLM
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Vancouver
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Trabalho de evento
Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks (2023)
Uliana, João Henrique ; Lucas-Oliveira, Éverton ; Ferreira, Arthur Gustavo de Araújo ; Trevizan, Willian Andrighetto; Pavan, Theo Zeferino ; Bonagamba, Tito José ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Ultrasonics Symposium - IUS. Unidades: FFCLRP, IFSC
Assuntos: ROCHAS SEDIMENTARES, PERMEABILIDADE DE ROCHAS, MATERIAIS, POROSIDADE DO SOLO
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ABNT
ULIANA, João Henrique et al. Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks. 2023, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10308378. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Uliana, J. H., Lucas-Oliveira, É., Ferreira, A. G. de A., Trevizan, W. A., Pavan, T. Z., Bonagamba, T. J., & Carneiro, A. A. O. (2023). Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IUS51837.2023.10308378
NLM
Uliana JH, Lucas-Oliveira É, Ferreira AG de A, Trevizan WA, Pavan TZ, Bonagamba TJ, Carneiro AAO. Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10308378
Vancouver
Uliana JH, Lucas-Oliveira É, Ferreira AG de A, Trevizan WA, Pavan TZ, Bonagamba TJ, Carneiro AAO. Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10308378
Trabalho de evento
Data classification via centrality measures of complex networks (2023)
Fernandes, Janayna M.; Suzuki, Guilherme M.; Zhao, Liang ; Carneiro, Murillo Guimarães
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
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ABNT
FERNANDES, Janayna M. et al. Data classification via centrality measures of complex networks. 2023, Anais.. New York: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Fernandes, J. M., Suzuki, G. M., Zhao, L., & Carneiro, M. G. (2023). Data classification via centrality measures of complex networks. In Proceedings. New York: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
NLM
Fernandes JM, Suzuki GM, Zhao L, Carneiro MG. Data classification via centrality measures of complex networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
Vancouver
Fernandes JM, Suzuki GM, Zhao L, Carneiro MG. Data classification via centrality measures of complex networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
Trabalho de evento-anais periodico
Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach (2023)
Zuñiga, Esteban Wilfredo Vilca ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Zhao, Liang ; Ueyama, Jó ; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications - INNS DLIA. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: DINHEIRO ELETRÔNICO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, INVESTIMENTOS, LUCRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUÑIGA, Esteban Wilfredo Vilca et al. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192. Acesso em: 08 dez. 2025. , 2023
APA
Zuñiga, E. W. V., Ranieri, C. M., Zhao, L., Ueyama, J., Zhu, Y. -tao, & Ji, D. (2023). Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2023.08.192
NLM
Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192
Vancouver
Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192
Trabalho de evento
Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks (2023)
Furio, Octavio Xavier; Santos, Carlos Eduardo Rodrigues; Oliveira, Arthur Melo de; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZAGEM PROFUNDA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURIO, Octavio Xavier et al. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Furio, O. X., Santos, C. E. R., Oliveira, A. M. de, Baffa, M. de F. O., & Felipe, J. C. (2023). Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SITIS61268.2023.00031
NLM
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031
Vancouver
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031

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