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Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Assuntos: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy (2024)
Lima Filho, Ricardo B; Fernandes, Janayna M; Ji, Donghong; Liang, Zhao ; Sabino-Silva, Robinson; Carneiro, Murillo G
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS BUCAIS, REDES COMPLEXAS, SÉRIES DE FOURIER, BIOMARCADORES
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ABNT
LIMA FILHO, Ricardo B et al. High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650557. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Lima Filho, R. B., Fernandes, J. M., Ji, D., Liang, Z., Sabino-Silva, R., & Carneiro, M. G. (2024). High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650557
NLM
Lima Filho RB, Fernandes JM, Ji D, Liang Z, Sabino-Silva R, Carneiro MG. High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650557
Vancouver
Lima Filho RB, Fernandes JM, Ji D, Liang Z, Sabino-Silva R, Carneiro MG. High-Level Network-based Detection of Oral Cancer from ATR-FTIR Spectroscopy [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650557
Trabalho de evento
Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map (2024)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho e DONGHONG, Ji e LIANG, Zhao. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Donghong, J., & Liang, Z. (2024). Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
NLM
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Vancouver
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Trabalho de evento
Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework (2024)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: FFCLRP
Assuntos: LINGUAGEM DE MÁQUINA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Machado, M. T., & Ruiz, E. E. S. (2024). Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf
NLM
Machado MT, Ruiz EES. Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf
Vancouver
Machado MT, Ruiz EES. Evaluating large language models for the tasks of PoS tagging within the Universal Dependency framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.pdf
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Trabalho de evento
Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese (2023)
Souza, Aleksander Tomaz de ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Proceedings of the Edition of the Universal Dependencies Brazilian Festival. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. 2023, Anais.. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Souza, A. T. de, & Ruiz, E. E. S. (2023). Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. In Proceedings. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
NLM
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Vancouver
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Trabalho de evento-anais periodico
Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach (2023)
Zuñiga, Esteban Wilfredo Vilca ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Zhao, Liang ; Ueyama, Jó ; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications - INNS DLIA. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: DINHEIRO ELETRÔNICO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, INVESTIMENTOS, LUCRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUÑIGA, Esteban Wilfredo Vilca et al. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192. Acesso em: 09 dez. 2025. , 2023
APA
Zuñiga, E. W. V., Ranieri, C. M., Zhao, L., Ueyama, J., Zhu, Y. -tao, & Ji, D. (2023). Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2023.08.192
NLM
Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192
Vancouver
Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192
Trabalho de evento
Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks (2023)
Furio, Octavio Xavier; Santos, Carlos Eduardo Rodrigues; Oliveira, Arthur Melo de; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZAGEM PROFUNDA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURIO, Octavio Xavier et al. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Furio, O. X., Santos, C. E. R., Oliveira, A. M. de, Baffa, M. de F. O., & Felipe, J. C. (2023). Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SITIS61268.2023.00031
NLM
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031
Vancouver
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Trabalho de evento
A nonverbal recognition method to assist speech (2021)
Meloni, Fernando; Sicchieri, Bianca Bortolai; Mandrá, Patrícia Pupin ; Bulcão Neto, Renato de Freitas; Macedo, Alessandra Alaniz
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: INFORMÁTICA MÉDICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FONOAUDIOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELONI, Fernando et al. A nonverbal recognition method to assist speech. 2021, Anais.. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Meloni, F., Sicchieri, B. B., Mandrá, P. P., Bulcão Neto, R. de F., & Macedo, A. A. (2021). A nonverbal recognition method to assist speech. In Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00111
NLM
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Vancouver
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Trabalho de evento
Split-and-Rephrase in a Cross-Lingual Manner: a Complete Pipeline (2021)
Neto, Paulo Berlanga ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: FFCLRP
Assuntos: LINGUAGEM NATURAL, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETO, Paulo Berlanga e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Split-and-Rephrase in a Cross-Lingual Manner: a Complete Pipeline. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_019. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Neto, P. B., & Ruiz, E. E. S. (2021). Split-and-Rephrase in a Cross-Lingual Manner: a Complete Pipeline. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/978-954-452-072-4_019
NLM
Neto PB, Ruiz EES. Split-and-Rephrase in a Cross-Lingual Manner: a Complete Pipeline [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_019
Vancouver
Neto PB, Ruiz EES. Split-and-Rephrase in a Cross-Lingual Manner: a Complete Pipeline [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_019
Trabalho de evento
Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
Souza, Davidson Lucas de; Coelho, Alessandra Martins; Felipe, Joaquim Cezar ; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM. Unidades: FFCLRP, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: NEOPLASIAS CEREBRAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Trabalho de evento-anais periodico
Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method (2021)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). Unidade: FFCLRP
Assunto: CONDICIONAMENTO FÍSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789. Acesso em: 09 dez. 2025. , 2021
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2021). Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Trabalho de evento
A new particle competition model for community detection with application in functional brain networks (2021)
Paula, Paulo Henrique Lima de; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDE NERVOSA, COGNIÇÃO, CÉREBRO, ESTÍMULOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAULA, Paulo Henrique Lima de e LIANG, Zhao. A new particle competition model for community detection with application in functional brain networks. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533526. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Paula, P. H. L. de, & Liang, Z. (2021). A new particle competition model for community detection with application in functional brain networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN52387.2021.9533526
NLM
Paula PHL de, Liang Z. A new particle competition model for community detection with application in functional brain networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533526
Vancouver
Paula PHL de, Liang Z. A new particle competition model for community detection with application in functional brain networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533526
Trabalho de evento
Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features (2020)
Bertalan, Vithor Gomes Ferreira ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Digital Humanities and Natural Language Processing - DHandNLP 2020. Unidade: FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LEI
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features. 2020, Anais.. Aachen: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Bertalan, V. G. F., & Ruiz, E. E. S. (2020). Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features. In Proceedings. Aachen: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf
NLM
Bertalan VGF, Ruiz EES. Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf
Vancouver
Bertalan VGF, Ruiz EES. Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf

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