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Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Artigo de periodico
Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy (2023)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Laser Physics. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: IMAGEM, PRAGAS DE PLANTAS, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, v. 33, n. 5, p. 055602-1-055602-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2023). Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, 33( 5), 055602-1-055602-9. doi:10.1088/1555-6611/acc6bd
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd

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