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  • Source: Revista Ciência Agronômica. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ARROZ, EFLUENTES, LATICÍNIOS, IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO, PLANTAS DANINHAS, REÚSO DA ÁGUA, UMIDADE DO SOLO

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    • ABNT

      GOMES, Tamara Maria et al. Phytosociological survey of weeds in rice crops under drip irrigation with dairy effluent. Revista Ciência Agronômica, v. 56, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20250016. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, T. M., Fonseca, L. P., Menegassi, L. C., & Rossi, F. (2025). Phytosociological survey of weeds in rice crops under drip irrigation with dairy effluent. Revista Ciência Agronômica, 56, 1-9. doi:10.5935/1806-6690.20250016
    • NLM

      Gomes TM, Fonseca LP, Menegassi LC, Rossi F. Phytosociological survey of weeds in rice crops under drip irrigation with dairy effluent [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2025 ; 56 1-9.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20250016
    • Vancouver

      Gomes TM, Fonseca LP, Menegassi LC, Rossi F. Phytosociological survey of weeds in rice crops under drip irrigation with dairy effluent [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2025 ; 56 1-9.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20250016
  • Source: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      MAGALHÃES, Leonardo Pinto de e ROSSI, Fabrício. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Magalhães, L. P. de, & Rossi, F. (2024). Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, 14, 1-15. doi:10.3390/agronomy14040750
    • NLM

      Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
    • Vancouver

      Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
  • Source: Renewable and Sustainable Energy Reviews. Unidades: EEL, FZEA, ESALQ, EP

    Subjects: CUSTO ECONÔMICO, EFEITO ESTUFA, GASES, VEÍCULOS LEVES SOBRE PNEUS

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    • ABNT

      BRANCO, José Eduardo Holler et al. Assessing greenhouse gas emissions and costs of Brazilian light-duty vehicles. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 206, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114845. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Branco, J. E. H., Rocha, F. V. da, Péra, T. G., Bastiani, F. P. de, Bartholomeu, D. B., Costa, E. L., & Grilo Junior, I. (2024). Assessing greenhouse gas emissions and costs of Brazilian light-duty vehicles. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 206, 1-14. doi:10.1016/j.rser.2024.114845
    • NLM

      Branco JEH, Rocha FV da, Péra TG, Bastiani FP de, Bartholomeu DB, Costa EL, Grilo Junior I. Assessing greenhouse gas emissions and costs of Brazilian light-duty vehicles [Internet]. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2024 ; 206 1-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114845
    • Vancouver

      Branco JEH, Rocha FV da, Péra TG, Bastiani FP de, Bartholomeu DB, Costa EL, Grilo Junior I. Assessing greenhouse gas emissions and costs of Brazilian light-duty vehicles [Internet]. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2024 ; 206 1-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114845
  • Source: AgriEngineering. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ADUBAÇÃO FOLIAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, MORANGO, NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      REGAZZO, Jamile Raquel et al. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants. AgriEngineering, v. 6, p. 1760–1770, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Regazzo, J. R., Silva, T. L. da, Tavares, M. S., Sardinha, E. J. de S., Figueiredo, C. G., Couto, J. L., et al. (2024). Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants. AgriEngineering, 6, 1760–1770. doi:10.3390/agriengineering6020102
    • NLM

      Regazzo JR, Silva TL da, Tavares MS, Sardinha EJ de S, Figueiredo CG, Couto JL, Gomes TM, Tech ARB, Baesso MM. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1760–1770.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102
    • Vancouver

      Regazzo JR, Silva TL da, Tavares MS, Sardinha EJ de S, Figueiredo CG, Couto JL, Gomes TM, Tech ARB, Baesso MM. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1760–1770.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102
  • Source: Agricultural Research. Unidades: ESALQ, FZEA

    Subjects: ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, IRRIGAÇÃO, SENSOR

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    • ABNT

      AZEVEDO, Angelo Tiago et al. Development of an Automatic Weather Station for Irrigation Management via IoT. Agricultural Research, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40003-024-00786-8. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Azevedo, A. T., Coelho, R. D., Carnevskis, E. L., Almeida, A. M. de, & Tabile, R. A. (2024). Development of an Automatic Weather Station for Irrigation Management via IoT. Agricultural Research, 1-10. doi:10.1007/s40003-024-00786-8
    • NLM

      Azevedo AT, Coelho RD, Carnevskis EL, Almeida AM de, Tabile RA. Development of an Automatic Weather Station for Irrigation Management via IoT [Internet]. Agricultural Research. 2024 ; 1-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40003-024-00786-8
    • Vancouver

      Azevedo AT, Coelho RD, Carnevskis EL, Almeida AM de, Tabile RA. Development of an Automatic Weather Station for Irrigation Management via IoT [Internet]. Agricultural Research. 2024 ; 1-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40003-024-00786-8
  • Source: Journal of Dairy Science. Unidades: FZEA, FMVZ, ESALQ

    Subjects: ADITIVOS ALIMENTARES PARA ANIMAL, BOVINOS LEITEIROS, CONTAMINAÇÃO DE ALIMENTOS, DIETA ANIMAL, DIGESTIBILIDADE, MICOTOXINAS, VACAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VIEIRA, Daniel José Cavalli et al. Anti-mycotoxin feed additives: effects on metabolism, mycotoxin excretion, performance, and total tract digestibility of dairy cows fed artificially multi-mycotoxin-contaminated diets. Journal of Dairy Science, v. 107, p. 7891–7903, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2023-24539. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Vieira, D. J. C., Fonseca, L. M., Poletti, G., Martins, N. P., Grigoletto, N. T. S., Chesini, R. G., et al. (2024). Anti-mycotoxin feed additives: effects on metabolism, mycotoxin excretion, performance, and total tract digestibility of dairy cows fed artificially multi-mycotoxin-contaminated diets. Journal of Dairy Science, 107, 7891–7903. doi:10.3168/jds.2023-24539
    • NLM

      Vieira DJC, Fonseca LM, Poletti G, Martins NP, Grigoletto NTS, Chesini RG, Tonin FG, Cortinhas CS, Acedo TS, Artavia I, Faas J, Takiya CS, Corassin CH, Rennó FP. Anti-mycotoxin feed additives: effects on metabolism, mycotoxin excretion, performance, and total tract digestibility of dairy cows fed artificially multi-mycotoxin-contaminated diets [Internet]. Journal of Dairy Science. 2024 ; 107 7891–7903.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3168/jds.2023-24539
    • Vancouver

      Vieira DJC, Fonseca LM, Poletti G, Martins NP, Grigoletto NTS, Chesini RG, Tonin FG, Cortinhas CS, Acedo TS, Artavia I, Faas J, Takiya CS, Corassin CH, Rennó FP. Anti-mycotoxin feed additives: effects on metabolism, mycotoxin excretion, performance, and total tract digestibility of dairy cows fed artificially multi-mycotoxin-contaminated diets [Internet]. Journal of Dairy Science. 2024 ; 107 7891–7903.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3168/jds.2023-24539
  • Source: Plants. Unidades: ESALQ, FZEA

    Subjects: ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO, ALFACE, ESTIMULANTES DE CRESCIMENTO VEGETAL, FOTOSSÍNTESE, IRRIGAÇÃO, SILÍCIO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VILLA E VILA, Vinícius et al. Deficit irrigation with silicon application as strategy to increase yield, photosynthesis and water productivity in lettuce crops. Plants, v. 13, p. 1-16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants13071029. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Villa e Vila, V., Marques, P. A. A., Gomes, T. M., Nunes, A. F., Montenegro, V. G., Wenneck, G. S., & Franco, L. B. (2024). Deficit irrigation with silicon application as strategy to increase yield, photosynthesis and water productivity in lettuce crops. Plants, 13, 1-16. doi:10.3390/plants13071029
    • NLM

      Villa e Vila V, Marques PAA, Gomes TM, Nunes AF, Montenegro VG, Wenneck GS, Franco LB. Deficit irrigation with silicon application as strategy to increase yield, photosynthesis and water productivity in lettuce crops [Internet]. Plants. 2024 ; 13 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants13071029
    • Vancouver

      Villa e Vila V, Marques PAA, Gomes TM, Nunes AF, Montenegro VG, Wenneck GS, Franco LB. Deficit irrigation with silicon application as strategy to increase yield, photosynthesis and water productivity in lettuce crops [Internet]. Plants. 2024 ; 13 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants13071029
  • Source: Science of The Total Environment. Unidades: FZEA, EESC, ESALQ

    Subjects: ÁGUAS RESIDUÁRIAS, ALFACE, FITOTOXICIDADE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, PEPINO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LÚCIO, Danilo Santiago Gomes et al. Assessing the phytotoxicity of wastewater from the structured-bed hybrid baffled reactor (SBHBR) for agricultural reuse during the germination phase. Science of The Total Environment, v. 918, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170449. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Lúcio, D. S. G., Menegassi, L. C., Lima, A. C. M., Aprilanti, T. M. G., & Tommaso, G. (2024). Assessing the phytotoxicity of wastewater from the structured-bed hybrid baffled reactor (SBHBR) for agricultural reuse during the germination phase. Science of The Total Environment, 918, 1-10. doi:10.1016/j.scitotenv.2024.170449
    • NLM

      Lúcio DSG, Menegassi LC, Lima ACM, Aprilanti TMG, Tommaso G. Assessing the phytotoxicity of wastewater from the structured-bed hybrid baffled reactor (SBHBR) for agricultural reuse during the germination phase [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 918 1-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170449
    • Vancouver

      Lúcio DSG, Menegassi LC, Lima ACM, Aprilanti TMG, Tommaso G. Assessing the phytotoxicity of wastewater from the structured-bed hybrid baffled reactor (SBHBR) for agricultural reuse during the germination phase [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 918 1-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170449
  • Source: Biosystems Engineering. Unidades: CENA, FZEA, ESALQ

    Subjects: ADUBAÇÃO FOLIAR, ANÁLISE MULTIVARIADA, DIAGNOSE FOLIAR, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, NUTRIÇÃO VEGETAL, SOJA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Thainara Rebelo da et al. In situ determination of soybean leaves nutritional status by portable X-ray fluorescence: An initial approach for data collection and predictive modelling. Biosystems Engineering, v. 247, p. 143–152, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1537511024002137. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Silva, T. R. da, Almeida, E. de, Tavares, T. R., Melquiades, F. L., Baesso, M. M., Camargo, R. F. de, et al. (2024). In situ determination of soybean leaves nutritional status by portable X-ray fluorescence: An initial approach for data collection and predictive modelling. Biosystems Engineering, 247, 143–152. doi:10.1016/j.biosystemseng.2024.09.011
    • NLM

      Silva TR da, Almeida E de, Tavares TR, Melquiades FL, Baesso MM, Camargo RF de, Gomes MHF, Carvalho HWP de. In situ determination of soybean leaves nutritional status by portable X-ray fluorescence: An initial approach for data collection and predictive modelling [Internet]. Biosystems Engineering. 2024 ; 247 143–152.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1537511024002137
    • Vancouver

      Silva TR da, Almeida E de, Tavares TR, Melquiades FL, Baesso MM, Camargo RF de, Gomes MHF, Carvalho HWP de. In situ determination of soybean leaves nutritional status by portable X-ray fluorescence: An initial approach for data collection and predictive modelling [Internet]. Biosystems Engineering. 2024 ; 247 143–152.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1537511024002137
  • Source: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FEIJÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAVARES, Marcos Silva et al. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy. Agronomy, v. 14, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Tavares, M. S., Silva, C. A. A. C., Regazzo, J. R., Sardinha, E. J. de S., Silva, T. L. da, Fiorio, P. R., & Baesso, M. M. (2024). Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy. Agronomy, 14, 1-14. doi:10.3390/agronomy14081634
    • NLM

      Tavares MS, Silva CAAC, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Silva TL da, Fiorio PR, Baesso MM. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634
    • Vancouver

      Tavares MS, Silva CAAC, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Silva TL da, Fiorio PR, Baesso MM. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: RUSP, FZEA, ESALQ

    Subjects: IRRIGAÇÃO POR ASPERSÃO, REÚSO DA ÁGUA, EFLUENTES, ABATEDOUROS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BONELLI, Gabriel Nogueira et al. Análise de uniformidade em sistema de irrigação por aspersão convencional. 2023, Anais.. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3685-analise-de-uniformidade-em-sistema-de-irrigacao-por-aspersao-convencional/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Bonelli, G. N., Giz, A. M. de, Oliveira Junior, M. R. de, Santos, L. C. dos, Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Análise de uniformidade em sistema de irrigação por aspersão convencional. In Resumos expandidos. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3685-analise-de-uniformidade-em-sistema-de-irrigacao-por-aspersao-convencional/file
    • NLM

      Bonelli GN, Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Gomes TM, Rossi F. Análise de uniformidade em sistema de irrigação por aspersão convencional [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3685-analise-de-uniformidade-em-sistema-de-irrigacao-por-aspersao-convencional/file
    • Vancouver

      Bonelli GN, Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Gomes TM, Rossi F. Análise de uniformidade em sistema de irrigação por aspersão convencional [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3685-analise-de-uniformidade-em-sistema-de-irrigacao-por-aspersao-convencional/file
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: RUSP, FZEA, ESALQ

    Subjects: CLOROFILA, SOJA, REÚSO DA ÁGUA, EFLUENTES, ABATEDOUROS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIZ, Amarilys Macari de et al. Teores de clorofila em plantas de soja irrigadas com efluente tratado de abatedouro. 2023, Anais.. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3628-teores-de-clorofila-em-plantas-de-soja-irrigadas-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Giz, A. M. de, Oliveira Junior, M. R. de, Santos, L. C. dos, Vizú, J. de F., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Teores de clorofila em plantas de soja irrigadas com efluente tratado de abatedouro. In Resumos expandidos. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3628-teores-de-clorofila-em-plantas-de-soja-irrigadas-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
    • NLM

      Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Vizú J de F, Gomes TM, Rossi F. Teores de clorofila em plantas de soja irrigadas com efluente tratado de abatedouro [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3628-teores-de-clorofila-em-plantas-de-soja-irrigadas-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
    • Vancouver

      Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Vizú J de F, Gomes TM, Rossi F. Teores de clorofila em plantas de soja irrigadas com efluente tratado de abatedouro [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3628-teores-de-clorofila-em-plantas-de-soja-irrigadas-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
  • Source: Anais CONBEA. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ARROZ, IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO, SALINIDADE DA ÁGUA, CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENASSI, Vinicius Campana et al. Dinâmica da condutividade elétrica da solução do solo em arroz irrigado por gotejamento com água salina. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-5/3782-dinamica-da-condutividade-eletrica-da-solucao-do-solo-em-arroz-irrigado-por-gotejamento-com-agua-salina/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Benassi, V. C., Gomes, T. M., Menegassi, L. C., & Rossi, F. (2023). Dinâmica da condutividade elétrica da solução do solo em arroz irrigado por gotejamento com água salina. In Anais CONBEA. Ribeirão Preto: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-5/3782-dinamica-da-condutividade-eletrica-da-solucao-do-solo-em-arroz-irrigado-por-gotejamento-com-agua-salina/file
    • NLM

      Benassi VC, Gomes TM, Menegassi LC, Rossi F. Dinâmica da condutividade elétrica da solução do solo em arroz irrigado por gotejamento com água salina [Internet]. Anais CONBEA. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-5/3782-dinamica-da-condutividade-eletrica-da-solucao-do-solo-em-arroz-irrigado-por-gotejamento-com-agua-salina/file
    • Vancouver

      Benassi VC, Gomes TM, Menegassi LC, Rossi F. Dinâmica da condutividade elétrica da solução do solo em arroz irrigado por gotejamento com água salina [Internet]. Anais CONBEA. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-5/3782-dinamica-da-condutividade-eletrica-da-solucao-do-solo-em-arroz-irrigado-por-gotejamento-com-agua-salina/file
  • Source: Cellulose. Unidades: ESALQ, FZEA

    Subjects: ANATOMIA VEGETAL, BROMELIALES, CELULOSE, CRISTALOGRAFIA, FIBRAS VEGETAIS, FOLHAS (PLANTAS), LIGNINA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEVES, Patrícia et al. Leaf anatomy and fiber types of Curaua (Ananas comosus var. erectifolius). Cellulose, v. 30, p. 3429-3439, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10570-023-05107-w. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Neves, P., Santos, V. dos, Tomazello-Filho, M., Cabral, M. R., & Savastano Júnior, H. (2023). Leaf anatomy and fiber types of Curaua (Ananas comosus var. erectifolius). Cellulose, 30, 3429-3439. doi:10.1007/s10570-023-05107-w
    • NLM

      Neves P, Santos V dos, Tomazello-Filho M, Cabral MR, Savastano Júnior H. Leaf anatomy and fiber types of Curaua (Ananas comosus var. erectifolius) [Internet]. Cellulose. 2023 ; 30 3429-3439.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10570-023-05107-w
    • Vancouver

      Neves P, Santos V dos, Tomazello-Filho M, Cabral MR, Savastano Júnior H. Leaf anatomy and fiber types of Curaua (Ananas comosus var. erectifolius) [Internet]. Cellulose. 2023 ; 30 3429-3439.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10570-023-05107-w
  • Source: Diversitas Journal. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACORSI, Matheus Gabriel et al. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Acorsi, M. G., Silva, T. L. da, Regazzo, J. R., Tabile, R. A., Baesso, M. M., & Gimenez, L. M. (2023). Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, 8( 2), 1339–1348. doi:10.48017/dj.v8i2.2582
    • NLM

      Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
    • Vancouver

      Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: RUSP, FZEA, ESALQ

    Subjects: SORGO, IRRIGAÇÃO, REÚSO DA ÁGUA, EFLUENTES, ABATEDOUROS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GIZ, Amarilys Macari de et al. Desenvolvimento do sorgo irrigado com efluente tratado de abatedouro. 2023, Anais.. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3697-desenvolvimento-do-sorgo-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Giz, A. M. de, Oliveira Junior, M. R. de, Santos, L. C. dos, Vizú, J. de F., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Desenvolvimento do sorgo irrigado com efluente tratado de abatedouro. In Resumos expandidos. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3697-desenvolvimento-do-sorgo-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
    • NLM

      Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Vizú J de F, Gomes TM, Rossi F. Desenvolvimento do sorgo irrigado com efluente tratado de abatedouro [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3697-desenvolvimento-do-sorgo-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
    • Vancouver

      Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Vizú J de F, Gomes TM, Rossi F. Desenvolvimento do sorgo irrigado com efluente tratado de abatedouro [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3697-desenvolvimento-do-sorgo-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
  • Source: Anais COBEA. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ADUBO VERDE, CROTALÁRIA, TERMOGRAFIA

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    • ABNT

      LUNARDI, Luiz Guilherme et al. Adubos verdes em cultivo protegido: termovisão como ferramenta de diagnose de estresse. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/agricultura-digital-ad-1/3805-adubos-verdes-em-cultivo-protegido-termovisao-como-ferramenta-de-diagnose-de-estresse/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Lunardi, L. G., Vizú, J. de F., Lima, K. M. da S., Giz, A. M. de, Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Adubos verdes em cultivo protegido: termovisão como ferramenta de diagnose de estresse. In Anais COBEA. Ribeirão Preto: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/agricultura-digital-ad-1/3805-adubos-verdes-em-cultivo-protegido-termovisao-como-ferramenta-de-diagnose-de-estresse/file
    • NLM

      Lunardi LG, Vizú J de F, Lima KM da S, Giz AM de, Gomes TM, Rossi F. Adubos verdes em cultivo protegido: termovisão como ferramenta de diagnose de estresse [Internet]. Anais COBEA. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/agricultura-digital-ad-1/3805-adubos-verdes-em-cultivo-protegido-termovisao-como-ferramenta-de-diagnose-de-estresse/file
    • Vancouver

      Lunardi LG, Vizú J de F, Lima KM da S, Giz AM de, Gomes TM, Rossi F. Adubos verdes em cultivo protegido: termovisão como ferramenta de diagnose de estresse [Internet]. Anais COBEA. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/livros-2023/agricultura-digital-ad-1/3805-adubos-verdes-em-cultivo-protegido-termovisao-como-ferramenta-de-diagnose-de-estresse/file
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: REDES NEURAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, TOMATE, FÓSFORO, FERTILIZANTES FOSFATADOS

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    • ABNT

      MAGALHÃES, Leonardo Pinto de et al. Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates. 2023, Anais.. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Magalhães, L. P. de, Garde, I. A. A., Domingos, R. de C., & Rossi, F. (2023). Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates. In Resumos expandidos. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file
    • NLM

      Magalhães LP de, Garde IAA, Domingos R de C, Rossi F. Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file
    • Vancouver

      Magalhães LP de, Garde IAA, Domingos R de C, Rossi F. Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: CLOROFILA, REÚSO DA ÁGUA, EFLUENTES, ABATEDOUROS, IRRIGAÇÃO, SORGO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIZ, Amarilys Macari de et al. Índice relativo de clorofila em sorgo granífero irrigado com efluente tratado de abatedouro. 2023, Anais.. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3653-indice-relativo-de-clorofila-em-sorgo-granifero-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Giz, A. M. de, Oliveira Junior, M. R. de, Santos, L. C. dos, Vizú, J. de F., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Índice relativo de clorofila em sorgo granífero irrigado com efluente tratado de abatedouro. In Resumos expandidos. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3653-indice-relativo-de-clorofila-em-sorgo-granifero-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
    • NLM

      Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Vizú J de F, Gomes TM, Rossi F. Índice relativo de clorofila em sorgo granífero irrigado com efluente tratado de abatedouro [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3653-indice-relativo-de-clorofila-em-sorgo-granifero-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
    • Vancouver

      Giz AM de, Oliveira Junior MR de, Santos LC dos, Vizú J de F, Gomes TM, Rossi F. Índice relativo de clorofila em sorgo granífero irrigado com efluente tratado de abatedouro [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/engenharia-de-agua-e-solo-eas-4/3653-indice-relativo-de-clorofila-em-sorgo-granifero-irrigado-com-efluente-tratado-de-abatedouro/file
  • Source: Remote Sensing. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AVEIA PRETA, BIOMASSA, CRESCIMENTO VEGETAL, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TREVISAN, Lucas Renato et al. Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images. Remote Sensing, v. 15, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15051363. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Trevisan, L. R., Brichi, L., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images. Remote Sensing, 15, 1-19. doi:10.3390/rs15051363
    • NLM

      Trevisan LR, Brichi L, Gomes TM, Rossi F. Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-19.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15051363
    • Vancouver

      Trevisan LR, Brichi L, Gomes TM, Rossi F. Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-19.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15051363

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