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Artigo de periodico
Prediction of biomass sorghum hybrids using environmental feature-enriched genomic combining ability models in tropical environments (2025)
Ribeiro, Pedro C. O; Howard, Reka; Jarquin, Diego; Oliveira, Isadora C. M; Chaves, Saulo Barros ; Carneiro, Pedro C. S; Souza, Vander F; Schaffert, Robert E; Damasceno, Cynthia M. B; Parrella, Rafael A. C; Dias, Kaio Olimpio G; Pastina, Maria Marta
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOMASSA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SORGO
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ABNT
RIBEIRO, Pedro C. O et al. Prediction of biomass sorghum hybrids using environmental feature-enriched genomic combining ability models in tropical environments. Theoretical and Applied Genetics, v. 138, p. 1-21, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04895-y. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Ribeiro, P. C. O., Howard, R., Jarquin, D., Oliveira, I. C. M., Chaves, S. B., Carneiro, P. C. S., et al. (2025). Prediction of biomass sorghum hybrids using environmental feature-enriched genomic combining ability models in tropical environments. Theoretical and Applied Genetics, 138, 1-21. doi:10.1007/s00122-025-04895-y
NLM
Ribeiro PCO, Howard R, Jarquin D, Oliveira ICM, Chaves SB, Carneiro PCS, Souza VF, Schaffert RE, Damasceno CMB, Parrella RAC, Dias KOG, Pastina MM. Prediction of biomass sorghum hybrids using environmental feature-enriched genomic combining ability models in tropical environments [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2025 ; 138 1-21.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04895-y
Vancouver
Ribeiro PCO, Howard R, Jarquin D, Oliveira ICM, Chaves SB, Carneiro PCS, Souza VF, Schaffert RE, Damasceno CMB, Parrella RAC, Dias KOG, Pastina MM. Prediction of biomass sorghum hybrids using environmental feature-enriched genomic combining ability models in tropical environments [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2025 ; 138 1-21.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04895-y
Artigo de periodico
GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting (2025)
Araújo, Maurício S; Chaves, Saulo F. S; Dias, Luiz A. S; Ferreira, Filipe M; Pereira, Guilherme R; Bezerra, André R. G; Alves, Rodrigo S; Heinemann, Alexandre B; Breseghello, Flávio; Carneiro, Pedro C. S; Krause, Matheus D; Costa-Neto, Germano; Dias, Kaio Olimpio das Graças
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE FATORIAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MAPAS TEMÁTICOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MÍNIMOS QUADRADOS, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
ARAÚJO, Maurício S et al. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, p. 1-23, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Araújo, M. S., Chaves, S. F. S., Dias, L. A. S., Ferreira, F. M., Pereira, G. R., Bezerra, A. R. G., et al. (2025). GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, 137, 1-23. doi:10.1007/s00122-024-04579-z
NLM
Araújo MS, Chaves SFS, Dias LAS, Ferreira FM, Pereira GR, Bezerra ARG, Alves RS, Heinemann AB, Breseghello F, Carneiro PCS, Krause MD, Costa-Neto G, Dias KO das G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2025 ; 137 1-23.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z
Vancouver
Araújo MS, Chaves SFS, Dias LAS, Ferreira FM, Pereira GR, Bezerra ARG, Alves RS, Heinemann AB, Breseghello F, Carneiro PCS, Krause MD, Costa-Neto G, Dias KO das G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2025 ; 137 1-23.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z

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