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Artigo de periodico
Distributed universal adaptive networks (2023)
Lopes, Cássio Guimarães ; Nascimento, Vítor Heloiz ; Chamon, Luiz Fernando de Oliveira
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assuntos: MODELOS ANALÍTICOS, INTERNET DAS COISAS, PROCESSAMENTO DE SINAIS
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ABNT
LOPES, Cássio Guimarães e NASCIMENTO, Vítor Heloiz e CHAMON, Luiz Fernando de Oliveira. Distributed universal adaptive networks. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 71, p. 1817-1832, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3275812. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Lopes, C. G., Nascimento, V. H., & Chamon, L. F. de O. (2023). Distributed universal adaptive networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 71, 1817-1832. doi:10.1109/TSP.2023.3275812
NLM
Lopes CG, Nascimento VH, Chamon LF de O. Distributed universal adaptive networks [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2023 ; 71 1817-1832.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3275812
Vancouver
Lopes CG, Nascimento VH, Chamon LF de O. Distributed universal adaptive networks [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2023 ; 71 1817-1832.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3275812
Artigo de periodico
Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. (2022)
Danaee, Alireza; Lamare, Rodrigo C; Nascimento, Vítor Heloiz
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, INTERNET DAS COISAS, CONTROLE ADAPTATIVO
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ABNT
DANAEE, Alireza e LAMARE, Rodrigo C e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 70, p. 3441-3455, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSP.2022.3185898. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Danaee, A., Lamare, R. C., & Nascimento, V. H. (2022). Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. IEEE Transactions on Signal Processing, 70, 3441-3455. doi:10.1109/TSP.2022.3185898
NLM
Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2022 ; 70 3441-3455.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2022.3185898
Vancouver
Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2022 ; 70 3441-3455.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2022.3185898
Artigo de periodico
Efficient Computation of Bilinear Approximations and Volterra Models of Nonlinear Systems (2017)
Burt, Phillip Mark Seymour ; Goulart, José Henrique de Morais
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
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ABNT
BURT, Phillip Mark Seymour e GOULART, José Henrique de Morais. Efficient Computation of Bilinear Approximations and Volterra Models of Nonlinear Systems. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 66, n. 3, p. 804-816, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tsp.2017.2777391. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Burt, P. M. S., & Goulart, J. H. de M. (2017). Efficient Computation of Bilinear Approximations and Volterra Models of Nonlinear Systems. IEEE Transactions on Signal Processing, 66( 3), 804-816. doi:10.1109/tsp.2017.2777391
NLM
Burt PMS, Goulart JH de M. Efficient Computation of Bilinear Approximations and Volterra Models of Nonlinear Systems [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2017 ; 66( 3): 804-816.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2017.2777391
Vancouver
Burt PMS, Goulart JH de M. Efficient Computation of Bilinear Approximations and Volterra Models of Nonlinear Systems [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2017 ; 66( 3): 804-816.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2017.2777391
Artigo de periodico
DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification (2013)
Zakharov, Yuriy V; Nascimento, Vítor Heloiz
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ALGORITMOS
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ABNT
ZAKHAROV, Yuriy V e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 61, n. 12, p. 3198-3213, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tsp.2013.2258340. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Zakharov, Y. V., & Nascimento, V. H. (2013). DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification. IEEE Transactions on Signal Processing, 61( 12), 3198-3213. doi:10.1109/tsp.2013.2258340
NLM
Zakharov YV, Nascimento VH. DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2013 ; 61( 12): 3198-3213.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2013.2258340
Vancouver
Zakharov YV, Nascimento VH. DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2013 ; 61( 12): 3198-3213.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2013.2258340
Artigo de periodico
A new framework for convergence analysis and algorithm development of adaptive IIR filters (2005)
Burt, Phillip Mark Seymour ; Regalia, Phillip A
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, FILTROS ELÉTRICOS ADAPTATIVOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BURT, Phillip Mark Seymour e REGALIA, Phillip A. A new framework for convergence analysis and algorithm development of adaptive IIR filters. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 53, n. 8, p. 3129-3140, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/icassp.2004.1326289. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Burt, P. M. S., & Regalia, P. A. (2005). A new framework for convergence analysis and algorithm development of adaptive IIR filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 53( 8), 3129-3140. doi:10.1109/icassp.2004.1326289
NLM
Burt PMS, Regalia PA. A new framework for convergence analysis and algorithm development of adaptive IIR filters [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2005 ;53( 8): 3129-3140.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/icassp.2004.1326289
Vancouver
Burt PMS, Regalia PA. A new framework for convergence analysis and algorithm development of adaptive IIR filters [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2005 ;53( 8): 3129-3140.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/icassp.2004.1326289
Artigo de periodico
Higher order sampling and recovering of lowpass signals (2001)
Nogueira, Gessé Eduardo Calvo; Ferreira, Ademar
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Gessé Eduardo Calvo e FERREIRA, Ademar. Higher order sampling and recovering of lowpass signals. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 48, n. 7, p. 2169-2171, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/78.847802. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Nogueira, G. E. C., & Ferreira, A. (2001). Higher order sampling and recovering of lowpass signals. IEEE Transactions on Signal Processing, 48( 7), 2169-2171. doi:10.1109/78.847802
NLM
Nogueira GEC, Ferreira A. Higher order sampling and recovering of lowpass signals [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2001 ; 48( 7): 2169-2171.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.847802
Vancouver
Nogueira GEC, Ferreira A. Higher order sampling and recovering of lowpass signals [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2001 ; 48( 7): 2169-2171.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.847802
Artigo de periodico
Time-variant displacement structure and triangular arrays (1994)
Sayed, Ali Hussein ; Lev-Ari, H; Kailath, Thomas
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAYED, Ali Hussein e LEV-ARI, H e KAILATH, Thomas. Time-variant displacement structure and triangular arrays. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 42, n. 5 , p. 1052-62, 1994Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/78.295212. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Sayed, A. H., Lev-Ari, H., & Kailath, T. (1994). Time-variant displacement structure and triangular arrays. IEEE Transactions on Signal Processing, 42( 5 ), 1052-62. doi:10.1109/78.295212
NLM
Sayed AH, Lev-Ari H, Kailath T. Time-variant displacement structure and triangular arrays [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 1994 ;42( 5 ): 1052-62.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.295212
Vancouver
Sayed AH, Lev-Ari H, Kailath T. Time-variant displacement structure and triangular arrays [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 1994 ;42( 5 ): 1052-62.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.295212

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