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  • Dissertação (Mestrado)

    Combinação de modelos por método físico inspirado para a classificação científica de patentes (2023)

    Resende, Lucas Lopes ; Fernández Tuesta, Esteban (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: PATENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RESENDE, Lucas Lopes. Combinação de modelos por método físico inspirado para a classificação científica de patentes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-16012024-085102/. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Resende, L. L. (2023). Combinação de modelos por método físico inspirado para a classificação científica de patentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-16012024-085102/

    • NLM

      Resende LL. Combinação de modelos por método físico inspirado para a classificação científica de patentes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-16012024-085102/

    • Vancouver

      Resende LL. Combinação de modelos por método físico inspirado para a classificação científica de patentes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-16012024-085102/

  • Dissertação (Mestrado)

    Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis (2023)

    Dias, Lucas de Carvalho; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, AMBIENTES URBANOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Lucas de Carvalho. Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Dias, L. de C. (2023). Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/

    • NLM

      Dias L de C. Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/

    • Vancouver

      Dias L de C. Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/

  • Artigo de periodico

    A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection (2022)

    Souza, Mariana Caravanti de ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira

    Source: Machine Learning. Unidade: ICMC

    Subjects: FAKE NEWS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Mariana Caravanti de et al. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, v. 111, n. 10, p. 3549-3592, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Souza, M. C. de, Nogueira, B. M., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2022). A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, 111( 10), 3549-3592. doi:10.1007/s10994-021-06111-6

    • NLM

      Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6

    • Vancouver

      Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6
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