DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor (2020)
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, v. 91, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215. Acesso em: 12 nov. 2025.APA
Mastelini, S. M., Santana, E. J., Cerri, R., & Barbon Júnior, S. (2020). DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, 91, 1-27. doi:10.1016/j.asoc.2020.106215NLM
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215Vancouver
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
