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Autores USP
- calache, lucas daniel del rosso (~1)
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Ano de publicação
- 2022 (~1)
- 2015 (~1)
Assuntos
- algoritmos genéticos (1)
- engenharia de produção (1)
- engenharia mecânica (1)
- máquinas-ferramenta (1)
- redes neurais (1)

Artigo de periodico
A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making (2022)
Calache, Lucas Daniel Del Rosso; Camargo, Victor Claudio Bento de ; Osiro, Lauro; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALACHE, Lucas Daniel Del Rosso et al. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. Applied Soft Computing Journal, v. 121, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Calache, L. D. D. R., Camargo, V. C. B. de, Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2022). A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. Applied Soft Computing Journal, 121, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.108778
NLM
Calache LDDR, Camargo VCB de, Osiro L, Carpinetti LCR. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2022 ; 121 1-18.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778
Vancouver
Calache LDDR, Camargo VCB de, Osiro L, Carpinetti LCR. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2022 ; 121 1-18.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778
Artigo de periodico
Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks (2015)
Leite, Wanderson de Oliveira; Rubio, Juan Carlos Campos ; Duduch, Jaime Gilberto ; Almeida, Paulo Eduardo Maciel de
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, MÁQUINAS-FERRAMENTA, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Wanderson de Oliveira et al. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks. Applied Soft Computing Journal, v. 36, p. 114-124, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Leite, W. de O., Rubio, J. C. C., Duduch, J. G., & Almeida, P. E. M. de. (2015). Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks. Applied Soft Computing Journal, 36, 114-124. doi:10.1016/j.asoc.2015.07.014
NLM
Leite W de O, Rubio JCC, Duduch JG, Almeida PEM de. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2015 ; 36 114-124.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014
Vancouver
Leite W de O, Rubio JCC, Duduch JG, Almeida PEM de. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2015 ; 36 114-124.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014

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