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Dissertação (Mestrado)
Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
NLM
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Vancouver
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Compreendendo e prevendo o processo legislativo via ciência de dados (2019)
Oliveira, Danilo Amaral de; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador) ; Pereira, João Porto de Albuquerque (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSO LEGISLATIVO, SOFTWARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BASES DE DADOS
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ABNT
OLIVEIRA, Danilo Amaral de. Compreendendo e prevendo o processo legislativo via ciência de dados. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-141938/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Oliveira, D. A. de. (2019). Compreendendo e prevendo o processo legislativo via ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-141938/
NLM
Oliveira DA de. Compreendendo e prevendo o processo legislativo via ciência de dados [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-141938/
Vancouver
Oliveira DA de. Compreendendo e prevendo o processo legislativo via ciência de dados [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-141938/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (2016)
Padilha, Victor Alexandre; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Padilha, V. A. (2016). Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
NLM
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
Vancouver
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers (2015)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VALORES ATÍPICOS, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VALIDAÇÃO DE MODELOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira. Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Marques, H. O. (2015). Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/
NLM
Marques HO. Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/
Vancouver
Marques HO. Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/
Trabalho de evento
Neural network modeling of scour depth downstream of spillways (2010)
Lins, Paulo Gustavo Cavalcante; Celestino, Tarcísio Barreto
Fonte: EUROCK 2009 : Rock Engineering in Difficult Ground Conditions - Soft Rocks and Karst. Nome do evento: ISRM Regional Symposium - EUROCK 2009. Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BASES DE DADOS, ESTRUTURAS HIDRÁULICAS, GEOTECNIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINS, Paulo Gustavo Cavalcante e CELESTINO, Tarcísio Barreto. Neural network modeling of scour depth downstream of spillways. 2010, Anais.. London, UK: Taylor & Francis, 2010. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9200fdb-2735-4417-a42a-2de3f7d0a3e2/trabalho%2017%20-%20Neural%20network%20modeling%20of%20scour%20depth%20downstream%20of%20spillways%20%28Regional%20Symposium%20of%20the%20International%20Society%20for%20Rock%20Mechanics%2C%202009%29.pdf. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Lins, P. G. C., & Celestino, T. B. (2010). Neural network modeling of scour depth downstream of spillways. In EUROCK 2009 : Rock Engineering in Difficult Ground Conditions - Soft Rocks and Karst. London, UK: Taylor & Francis. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9200fdb-2735-4417-a42a-2de3f7d0a3e2/trabalho%2017%20-%20Neural%20network%20modeling%20of%20scour%20depth%20downstream%20of%20spillways%20%28Regional%20Symposium%20of%20the%20International%20Society%20for%20Rock%20Mechanics%2C%202009%29.pdf
NLM
Lins PGC, Celestino TB. Neural network modeling of scour depth downstream of spillways [Internet]. EUROCK 2009 : Rock Engineering in Difficult Ground Conditions - Soft Rocks and Karst. 2010 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9200fdb-2735-4417-a42a-2de3f7d0a3e2/trabalho%2017%20-%20Neural%20network%20modeling%20of%20scour%20depth%20downstream%20of%20spillways%20%28Regional%20Symposium%20of%20the%20International%20Society%20for%20Rock%20Mechanics%2C%202009%29.pdf
Vancouver
Lins PGC, Celestino TB. Neural network modeling of scour depth downstream of spillways [Internet]. EUROCK 2009 : Rock Engineering in Difficult Ground Conditions - Soft Rocks and Karst. 2010 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9200fdb-2735-4417-a42a-2de3f7d0a3e2/trabalho%2017%20-%20Neural%20network%20modeling%20of%20scour%20depth%20downstream%20of%20spillways%20%28Regional%20Symposium%20of%20the%20International%20Society%20for%20Rock%20Mechanics%2C%202009%29.pdf

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