Identification and quantification of caries from CBCT segmented images (2023)
Fonte: Anais Científicos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Unidades: STI, FOB, EP
Assuntos: CÁRIE DENTÁRIA, TOMOGRAFIA, DIAGNÓSTICO CLÍNICO
ABNT
ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis e NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos e RUBIRA-BULLEN, Izabel Regina Fischer. Identification and quantification of caries from CBCT segmented images. 2023, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229376. Acesso em: 16 nov. 2024.APA
Zanini, L. G. K., Nunes, F. de L. dos S., & Rubira-Bullen, I. R. F. (2023). Identification and quantification of caries from CBCT segmented images. In Anais Científicos. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/sbcas.2023.229376NLM
Zanini LGK, Nunes F de L dos S, Rubira-Bullen IRF. Identification and quantification of caries from CBCT segmented images [Internet]. Anais Científicos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229376Vancouver
Zanini LGK, Nunes F de L dos S, Rubira-Bullen IRF. Identification and quantification of caries from CBCT segmented images [Internet]. Anais Científicos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229376