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  • Fonte: Procedia Computer Science. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FUKASE, Vinicius Yuiti et al. One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks. Procedia Computer Science, v. 264, p. 270-279, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.07.138. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Fukase, V. Y., Gama, H., Bueno, B., Libanio, L., Reali Costa, A. H., & Correia, A. J. L. (2025). One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks. Procedia Computer Science, 264, 270-279. doi:10.1016/j.procs.2025.07.138
    • NLM

      Fukase VY, Gama H, Bueno B, Libanio L, Reali Costa AH, Correia AJL. One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 264 270-279.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.07.138
    • Vancouver

      Fukase VY, Gama H, Bueno B, Libanio L, Reali Costa AH, Correia AJL. One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 264 270-279.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.07.138

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