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  • Artigo de periodico

    A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm (2019)

    Aguiar, Gabriel Jones; Mantovani, Rafael Gomes ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campos, Gabriel F. C; Barbon Júnior, Sylvio

    Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018

    • NLM

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018

    • Vancouver

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018

  • Artigo de periodico

    Interactive textual feature selection for consensus clustering (2015)

    Corrêa, Geraldo N; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira

    Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008

    • NLM

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008

    • Vancouver

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008

  • Artigo de periodico

    Texture analysis based on maximum contrast walker (2010)

    Backes, André Ricardo; Martinez, Alexandre Souto; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: FFCLRP, IFSC

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e MARTINEZ, Alexandre Souto e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 12, p. 1701-1707, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Backes, A. R., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2010). Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, 31( 12), 1701-1707. doi:10.1016/j.patrec.2010.05.022

    • NLM

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis based on maximum contrast walker [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 12): 1701-1707.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022

    • Vancouver

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis based on maximum contrast walker [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 12): 1701-1707.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022

  • Artigo de periodico

    A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment (2007)

    Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto

    Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment. Pattern Recognition Letters, v. 28, n. 7, p. 833-841, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Campello, R. J. G. B. (2007). A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment. Pattern Recognition Letters, 28( 7), 833-841. doi:10.1016/j.patrec.2006.11.010

    • NLM

      Campello RJGB. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 7): 833-841.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010

    • Vancouver

      Campello RJGB. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 7): 833-841.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010
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