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Artigo de periodico
Analysis of expenses from Brazilian Federal Deputies between 2015 and 2018 (2025)
Ferreira, Felippe Pires ; Figueiredo, Ilan Sales Galvão de ; Teixeira, Larissa Roberta ; Silva, William Zaniboni ; Traina Junior, Caetano ; Aguiar, Cristina Dutra de ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, CÂMARA DOS DEPUTADOS, DESPESA PÚBLICA
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ABNT
FERREIRA, Felippe Pires et al. Analysis of expenses from Brazilian Federal Deputies between 2015 and 2018. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 16, n. 1, p. 1-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2025.3383. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Ferreira, F. P., Figueiredo, I. S. G. de, Teixeira, L. R., Silva, W. Z., Traina Junior, C., Aguiar, C. D. de, & Cordeiro, R. L. F. (2025). Analysis of expenses from Brazilian Federal Deputies between 2015 and 2018. Journal of Information and Data Management - JIDM, 16( 1), 1-10. doi:10.5753/jidm.2025.3383
NLM
Ferreira FP, Figueiredo ISG de, Teixeira LR, Silva WZ, Traina Junior C, Aguiar CD de, Cordeiro RLF. Analysis of expenses from Brazilian Federal Deputies between 2015 and 2018 [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2025 ; 16( 1): 1-10.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2025.3383
Vancouver
Ferreira FP, Figueiredo ISG de, Teixeira LR, Silva WZ, Traina Junior C, Aguiar CD de, Cordeiro RLF. Analysis of expenses from Brazilian Federal Deputies between 2015 and 2018 [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2025 ; 16( 1): 1-10.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2025.3383
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Artigo de periodico
TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks (2022)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do ; Reis Filho, Ivan José ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), AGRONEGÓCIO
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ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do e REIS FILHO, Ivan José e MARCACINI, Ricardo Marcondes. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 13, n. 6, p. 623-636, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Carmo, P. R. V. do, Reis Filho, I. J., & Marcacini, R. M. (2022). TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 13( 6), 623-636. doi:10.5753/jidm.2022.2546
NLM
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2022 ; 13( 6): 623-636.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546
Vancouver
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2022 ; 13( 6): 623-636.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546
Artigo de periodico
Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 3, p. 228-246, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2020). Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 3), 228-246. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Trabalho de evento-anais periodico
Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
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ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714. Acesso em: 12 nov. 2025. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Artigo de periodico
Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Trabalho de evento-anais periodico
Unsupervised instance selection from text streams (2014)
Bonin, Rafael; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIN, Rafael e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Unsupervised instance selection from text streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287. Acesso em: 12 nov. 2025. , 2014
APA
Bonin, R., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Unsupervised instance selection from text streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287
NLM
Bonin R, Marcacini RM, Rezende SO. Unsupervised instance selection from text streams [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2014 ; fe 2014( 1): 114-123.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287
Vancouver
Bonin R, Marcacini RM, Rezende SO. Unsupervised instance selection from text streams [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2014 ; fe 2014( 1): 114-123.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287

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