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Dissertação (Mestrado)
Seleção entre estratégias de geração automática de dados de teste por meio de métricas estáticas de softwares orientados a objetos (2018)
Ramos, Gustavo da Mota; Eler, Marcelo Medeiros (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, ALGORITMOS GENÉTICOS, MÉTRICAS DE SOFTWARE, MÉTODO DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE ORIENTADO A OBJETO
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ABNT
RAMOS, Gustavo da Mota. Seleção entre estratégias de geração automática de dados de teste por meio de métricas estáticas de softwares orientados a objetos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05122018-202315/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ramos, G. da M. (2018). Seleção entre estratégias de geração automática de dados de teste por meio de métricas estáticas de softwares orientados a objetos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05122018-202315/
NLM
Ramos G da M. Seleção entre estratégias de geração automática de dados de teste por meio de métricas estáticas de softwares orientados a objetos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05122018-202315/
Vancouver
Ramos G da M. Seleção entre estratégias de geração automática de dados de teste por meio de métricas estáticas de softwares orientados a objetos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05122018-202315/
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de algoritmos genéticos em mineração de processos não estruturados (2018)
Silva, Gabriel Lucas Cantanhede da; Fantinato, Marcelo (Orientador) ; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, NEGÓCIOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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SILVA, Gabriel Lucas Cantanhede da. Aplicação de algoritmos genéticos em mineração de processos não estruturados. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02072018-215453/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Silva, G. L. C. da. (2018). Aplicação de algoritmos genéticos em mineração de processos não estruturados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02072018-215453/
NLM
Silva GLC da. Aplicação de algoritmos genéticos em mineração de processos não estruturados [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02072018-215453/
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Silva GLC da. Aplicação de algoritmos genéticos em mineração de processos não estruturados [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02072018-215453/
Dissertação (Mestrado)
TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens (2017)
Rodrigues, Davi Silva; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
RODRIGUES, Davi Silva. TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodrigues, D. S. (2017). TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/
NLM
Rodrigues DS. TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/
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Rodrigues DS. TAIGA: uma abordagem para geração de dados de teste por meio de algoritmo genético para programas de processamento de imagens [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21122017-180309/
Dissertação (Mestrado)
LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (2013)
Santos, Rosiane Correia; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS
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ABNT
SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
NLM
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
Vancouver
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

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