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Tese (Doutorado)
Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional (2015)
Vieira, Gilson; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador) ; Amaro Jr., Edson (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Gilson. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Vieira, G. (2015). Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
NLM
Vieira G. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
Vancouver
Vieira G. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
Artigo de periodico
Canonical information flow decomposition among neural structure subsets (2014)
Takahashi, Daniel Yasumasa ; Sameshima, Koichi ; Baccalá, Luiz Antonio
Fonte: Frontiers in Neuroinformatics. Unidades: EP, FM, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e SAMESHIMA, Koichi e BACCALÁ, Luiz Antonio. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, v. 8, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Takahashi, D. Y., Sameshima, K., & Baccalá, L. A. (2014). Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, 8, 1-11. doi:10.3389/fninf.2014.00049
NLM
Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
Vancouver
Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
Dissertação (Mestrado)
Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso (2011)
Vieira, Gilson; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Gilson. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Vieira, G. (2011). Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/
NLM
Vieira G. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/
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Vieira G. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/
Tese (Doutorado)
Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência (2009)
Takahashi, Daniel Yasumasa ; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador) ; Sameshima, Koichi (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Takahashi, D. Y. (2009). Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
NLM
Takahashi DY. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência [Internet]. 2009 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
Vancouver
Takahashi DY. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência [Internet]. 2009 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/

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