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Tese (Doutorado)
Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional (2015)
Vieira, Gilson; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador) ; Amaro Jr., Edson (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
VIEIRA, Gilson. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Vieira, G. (2015). Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
NLM
Vieira G. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
Vancouver
Vieira G. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
Artigo de periodico
Canonical information flow decomposition among neural structure subsets (2014)
Takahashi, Daniel Yasumasa ; Sameshima, Koichi ; Baccalá, Luiz Antonio
Fonte: Frontiers in Neuroinformatics. Unidades: EP, FM, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e SAMESHIMA, Koichi e BACCALÁ, Luiz Antonio. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, v. 8, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Takahashi, D. Y., Sameshima, K., & Baccalá, L. A. (2014). Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, 8, 1-11. doi:10.3389/fninf.2014.00049
NLM
Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
Vancouver
Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
Artigo de periodico
Brain network dynamics characterization in epileptic seizures (2014)
Rodrigues Neto, Abner Cardoso ; Machado, Birajara Soares; Azevedo, Gerson Florence Carvalheira de; Hamad, Ana Paula Andrade; Sakamoto, Américo Ceiki ; Fujita, André ; Baccalá, Luiz Antonio ; Amaro Junior, Edson ; Sameshima, Koichi
Fonte: The European Physical Journal Special Topics. Unidades: FMRP, IME, EP, FM, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO), DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS NEURODEGENERATIVAS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES NETO, Abner Cardoso et al. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures. The European Physical Journal Special Topics, v. 223, p. 2933-2941, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Rodrigues Neto, A. C., Machado, B. S., Azevedo, G. F. C. de, Hamad, A. P. A., Sakamoto, A. C., Fujita, A., et al. (2014). Brain network dynamics characterization in epileptic seizures. The European Physical Journal Special Topics, 223, 2933-2941. doi:10.1140/epjst/e2014-02306-8
NLM
Rodrigues Neto AC, Machado BS, Azevedo GFC de, Hamad APA, Sakamoto AC, Fujita A, Baccalá LA, Amaro Junior E, Sameshima K. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2014 ; 223 2933-2941.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8
Vancouver
Rodrigues Neto AC, Machado BS, Azevedo GFC de, Hamad APA, Sakamoto AC, Fujita A, Baccalá LA, Amaro Junior E, Sameshima K. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2014 ; 223 2933-2941.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8
Dissertação (Mestrado)
Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso (2011)
Vieira, Gilson; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
VIEIRA, Gilson. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Vieira, G. (2011). Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/
NLM
Vieira G. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/
Vancouver
Vieira G. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03072012-172159/
Tese (Doutorado)
Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência (2009)
Takahashi, Daniel Yasumasa ; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador) ; Sameshima, Koichi (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Takahashi, D. Y. (2009). Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
NLM
Takahashi DY. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência [Internet]. 2009 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
Vancouver
Takahashi DY. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência [Internet]. 2009 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/

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