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  • Fonte: Cells & Development. Unidades: EACH, Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: DESENVOLVIMENTO ANIMAL, DROSOPHILA, EMBRIÃO DE ANIMAL, BIOTECNOLOGIA

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    • ABNT

      BALTRUK, Ludmilla Jurevitz et al. An additive repression mechanism sets the anterior limits of anterior pair-rule stripes 1. Cells & Development, v. 171, p. 203802 ( 01-24), 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cdev.2022.203802. Acesso em: 03 nov. 2025.
    • APA

      Baltruk, L. J., Lavezzo, G. M., Lima, A. M., Digiampietri, L. A., & Andrioli, L. P. M. (2022). An additive repression mechanism sets the anterior limits of anterior pair-rule stripes 1. Cells & Development, 171, 203802 ( 01-24). doi:10.1016/j.cdev.2022.203802
    • NLM

      Baltruk LJ, Lavezzo GM, Lima AM, Digiampietri LA, Andrioli LPM. An additive repression mechanism sets the anterior limits of anterior pair-rule stripes 1 [Internet]. Cells & Development. 2022 ; 171 203802 ( 01-24).[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cdev.2022.203802
    • Vancouver

      Baltruk LJ, Lavezzo GM, Lima AM, Digiampietri LA, Andrioli LPM. An additive repression mechanism sets the anterior limits of anterior pair-rule stripes 1 [Internet]. Cells & Development. 2022 ; 171 203802 ( 01-24).[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cdev.2022.203802
  • Unidade: Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: REGULAÇÃO GÊNICA, FATORES DE TRANSCRIÇÃO, DNA

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    • ABNT

      LAVEZZO, Guilherme Miura. Análise de dependência entre posições de bases de sequências motivos de fatores de transcrição aplicada à comparação de modelos baseados em Position Weight Matrix e Gramática Regular Estocástica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-18012022-104802/. Acesso em: 03 nov. 2025.
    • APA

      Lavezzo, G. M. (2021). Análise de dependência entre posições de bases de sequências motivos de fatores de transcrição aplicada à comparação de modelos baseados em Position Weight Matrix e Gramática Regular Estocástica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-18012022-104802/
    • NLM

      Lavezzo GM. Análise de dependência entre posições de bases de sequências motivos de fatores de transcrição aplicada à comparação de modelos baseados em Position Weight Matrix e Gramática Regular Estocástica [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-18012022-104802/
    • Vancouver

      Lavezzo GM. Análise de dependência entre posições de bases de sequências motivos de fatores de transcrição aplicada à comparação de modelos baseados em Position Weight Matrix e Gramática Regular Estocástica [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-18012022-104802/
  • Unidade: Interunidades em Bioinformática

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      FERRÃO NETO, Antonio. Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/. Acesso em: 03 nov. 2025.
    • APA

      Ferrão Neto, A. (2017). Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/
    • NLM

      Ferrão Neto A. Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/
    • Vancouver

      Ferrão Neto A. Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/

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