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Artigo de periodico
Brain network dynamics characterization in epileptic seizures (2014)
Rodrigues Neto, Abner Cardoso ; Machado, Birajara Soares; Azevedo, Gerson Florence Carvalheira de; Hamad, Ana Paula Andrade; Sakamoto, Américo Ceiki ; Fujita, André ; Baccalá, Luiz Antonio ; Amaro Junior, Edson ; Sameshima, Koichi
Fonte: The European Physical Journal Special Topics. Unidades: FMRP, IME, EP, FM, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO), DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS NEURODEGENERATIVAS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES NETO, Abner Cardoso et al. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures. The European Physical Journal Special Topics, v. 223, p. 2933-2941, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Rodrigues Neto, A. C., Machado, B. S., Azevedo, G. F. C. de, Hamad, A. P. A., Sakamoto, A. C., Fujita, A., et al. (2014). Brain network dynamics characterization in epileptic seizures. The European Physical Journal Special Topics, 223, 2933-2941. doi:10.1140/epjst/e2014-02306-8
NLM
Rodrigues Neto AC, Machado BS, Azevedo GFC de, Hamad APA, Sakamoto AC, Fujita A, Baccalá LA, Amaro Junior E, Sameshima K. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2014 ; 223 2933-2941.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8
Vancouver
Rodrigues Neto AC, Machado BS, Azevedo GFC de, Hamad APA, Sakamoto AC, Fujita A, Baccalá LA, Amaro Junior E, Sameshima K. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2014 ; 223 2933-2941.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8
Artigo de periodico
DWT-CEM: an algorithm for scale-temporal clustering in fMRI (2007)
Sato, João Ricardo; Fujita, André ; Amaro Junior, Edson; Miranda, Janaina Mourão; Morettin, Pedro Alberto ; Brammer, Michal John
Fonte: Biological cybernetics. Unidades: FM, IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: ESTATÍSTICA (TENDÊNCIAS), ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
SATO, João Ricardo et al. DWT-CEM: an algorithm for scale-temporal clustering in fMRI. Biological cybernetics, v. 97, n. 1, p. 33-45, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00422-007-0154-4. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Sato, J. R., Fujita, A., Amaro Junior, E., Miranda, J. M., Morettin, P. A., & Brammer, M. J. (2007). DWT-CEM: an algorithm for scale-temporal clustering in fMRI. Biological cybernetics, 97( 1), 33-45. doi:10.1007/s00422-007-0154-4
NLM
Sato JR, Fujita A, Amaro Junior E, Miranda JM, Morettin PA, Brammer MJ. DWT-CEM: an algorithm for scale-temporal clustering in fMRI [Internet]. Biological cybernetics. 2007 ; 97( 1): 33-45.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00422-007-0154-4
Vancouver
Sato JR, Fujita A, Amaro Junior E, Miranda JM, Morettin PA, Brammer MJ. DWT-CEM: an algorithm for scale-temporal clustering in fMRI [Internet]. Biological cybernetics. 2007 ; 97( 1): 33-45.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00422-007-0154-4
Tese (Doutorado)
Análise estatística na interpretação de imagens: microarranjos de DNA e ressonância magnética funcional (2006)
Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello; Pereira, Carlos Alberto de Bragança (Orientador) ; Amaro Junior, Edson (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
VÊNCIO, Ricardo Zorzetto Nicoliello. Análise estatística na interpretação de imagens: microarranjos de DNA e ressonância magnética funcional. 2006. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16032007-164424/. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Vêncio, R. Z. N. (2006). Análise estatística na interpretação de imagens: microarranjos de DNA e ressonância magnética funcional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16032007-164424/
NLM
Vêncio RZN. Análise estatística na interpretação de imagens: microarranjos de DNA e ressonância magnética funcional [Internet]. 2006 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16032007-164424/
Vancouver
Vêncio RZN. Análise estatística na interpretação de imagens: microarranjos de DNA e ressonância magnética funcional [Internet]. 2006 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16032007-164424/
Artigo de periodico
Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI (2006)
Sato, João Ricardo ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Cardoso, Ellison Fernando ; Martin, Maria da Graça Morais ; Amaro Junior, Edson ; Morettin, Pedro Alberto
Fonte: International Journal of Biomedical Imaging. Unidades: IME, FM, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
SATO, João Ricardo et al. Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI. International Journal of Biomedical Imaging, v. 2006, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/27483. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Sato, J. R., Takahashi, D. Y., Cardoso, E. F., Martin, M. da G. M., Amaro Junior, E., & Morettin, P. A. (2006). Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI. International Journal of Biomedical Imaging, 2006. doi:10.1155/IJBI/2006/27483
NLM
Sato JR, Takahashi DY, Cardoso EF, Martin M da GM, Amaro Junior E, Morettin PA. Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2006 ; 2006[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/27483
Vancouver
Sato JR, Takahashi DY, Cardoso EF, Martin M da GM, Amaro Junior E, Morettin PA. Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2006 ; 2006[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/27483
Artigo de periodico
A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality (2006)
Sato, João Ricardo ; Amaro Junior, Edson ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Felix, Marcelo Maria de; Brammer, Michael John ; Morettin, Pedro Alberto
Fonte: NeuroImage. Unidades: FM, IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, João Ricardo et al. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality. NeuroImage, v. 31, n. 1, p. 187-196, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Sato, J. R., Amaro Junior, E., Takahashi, D. Y., Felix, M. M. de, Brammer, M. J., & Morettin, P. A. (2006). A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality. NeuroImage, 31( 1), 187-196. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.11.039
NLM
Sato JR, Amaro Junior E, Takahashi DY, Felix MM de, Brammer MJ, Morettin PA. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality [Internet]. NeuroImage. 2006 ; 31( 1): 187-196.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039
Vancouver
Sato JR, Amaro Junior E, Takahashi DY, Felix MM de, Brammer MJ, Morettin PA. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality [Internet]. NeuroImage. 2006 ; 31( 1): 187-196.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039

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