ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-anais periodico
Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data (2022)
Cardoso, Thiago Victor ; Michelassi, Gabriel de Castro; Franco, Felipe de Oliveira; Sumiya, Fernando m; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Unidades: FM, EACH, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2022
APA
Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016
NLM
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Vancouver
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Trabalho de evento-anais periodico
Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib (2019)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Condori, Rayner Harold Montes ; Munhoz, Isabella de Cassia Lima; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Nome do evento: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_34. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2019
APA
Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., Munhoz, I. de C. L., & Bruno, O. M. (2019). Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29891-3_34
NLM
Scabini LF dos S, Condori RHM, Munhoz I de CL, Bruno OM. Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 389-401.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_34
Vancouver
Scabini LF dos S, Condori RHM, Munhoz I de CL, Bruno OM. Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 389-401.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_34
Dissertação (Mestrado)
Uso de técnicas de reconhecimento de padrões e genética para a predição de transtornos psiquiatricos da infância (2017)
Resende, Walkiria Karla; Brentani, Helena (Orientador) ; Lopes, Fabricio Martins (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PSIQUIATRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Walkiria Karla. Uso de técnicas de reconhecimento de padrões e genética para a predição de transtornos psiquiatricos da infância. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114648/. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Resende, W. K. (2017). Uso de técnicas de reconhecimento de padrões e genética para a predição de transtornos psiquiatricos da infância (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114648/
NLM
Resende WK. Uso de técnicas de reconhecimento de padrões e genética para a predição de transtornos psiquiatricos da infância [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114648/
Vancouver
Resende WK. Uso de técnicas de reconhecimento de padrões e genética para a predição de transtornos psiquiatricos da infância [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114648/
Trabalho de evento
3D facial expression analysis by using 2D AND 3D wavelet transforms (2011)
Pinto, Sílvia Cristina Dias ; Mena-Chalco, Jesús Pascual ; Lopes, Fabrício Martins ; Velho, Luiz; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE FACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Sílvia Cristina Dias et al. 3D facial expression analysis by using 2D AND 3D wavelet transforms. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2011.6115668. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Pinto, S. C. D., Mena-Chalco, J. P., Lopes, F. M., Velho, L., & César Júnior, R. M. (2011). 3D facial expression analysis by using 2D AND 3D wavelet transforms. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2011.6115668
NLM
Pinto SCD, Mena-Chalco JP, Lopes FM, Velho L, César Júnior RM. 3D facial expression analysis by using 2D AND 3D wavelet transforms [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2011.6115668
Vancouver
Pinto SCD, Mena-Chalco JP, Lopes FM, Velho L, César Júnior RM. 3D facial expression analysis by using 2D AND 3D wavelet transforms [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2011.6115668
Trabalho de evento
Comparative study of GRNS inference methods based on feature selection by mutual information (2009)
Lopes, Fabrício M; Martins-Jr, David ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: TEORIA DA INFORMAÇÃO, GENES, PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Fabrício M e MARTINS-JR, David e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Comparative study of GRNS inference methods based on feature selection by mutual information. 2009, Anais.. Piscataway: IEEE, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174334. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Lopes, F. M., Martins-Jr, D., & César Júnior, R. M. (2009). Comparative study of GRNS inference methods based on feature selection by mutual information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/GENSIPS.2009.5174334
NLM
Lopes FM, Martins-Jr D, César Júnior RM. Comparative study of GRNS inference methods based on feature selection by mutual information [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174334
Vancouver
Lopes FM, Martins-Jr D, César Júnior RM. Comparative study of GRNS inference methods based on feature selection by mutual information [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174334
Tese (Doutorado)
Representação de sistemas biológicos a partir de sistemas dinâmicos: controle da transcrição a partir do estrógeno (2008)
Ris, Marcelo; Barrera, Júnior (Orientador); Brentani, Helena (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIS, Marcelo. Representação de sistemas biológicos a partir de sistemas dinâmicos: controle da transcrição a partir do estrógeno. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052008-170955/. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Ris, M. (2008). Representação de sistemas biológicos a partir de sistemas dinâmicos: controle da transcrição a partir do estrógeno (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052008-170955/
NLM
Ris M. Representação de sistemas biológicos a partir de sistemas dinâmicos: controle da transcrição a partir do estrógeno [Internet]. 2008 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052008-170955/
Vancouver
Ris M. Representação de sistemas biológicos a partir de sistemas dinâmicos: controle da transcrição a partir do estrógeno [Internet]. 2008 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052008-170955/
Artigo de periodico
Feature selection environment for genomic applications (2008)
Lopes, Fabricio Martins ; Martins Júnior, David Correa; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Fabricio Martins e MARTINS JÚNIOR, David Correa e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Feature selection environment for genomic applications. BMC Bioinformatics, v. 9, n. artigo 451, p. 1-8, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-451. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Lopes, F. M., Martins Júnior, D. C., & César Júnior, R. M. (2008). Feature selection environment for genomic applications. BMC Bioinformatics, 9( artigo 451), 1-8. doi:10.1186/1471-2105-9-451
NLM
Lopes FM, Martins Júnior DC, César Júnior RM. Feature selection environment for genomic applications [Internet]. BMC Bioinformatics. 2008 ; 9( artigo 451): 1-8.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-451
Vancouver
Lopes FM, Martins Júnior DC, César Júnior RM. Feature selection environment for genomic applications [Internet]. BMC Bioinformatics. 2008 ; 9( artigo 451): 1-8.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-451

Unidades USP

ReP

Filtros

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Agência de fomento