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Artigo de periodico
Alternative mathematical models and solution approaches for lot-sizing and scheduling problems in the brewery industry: analyzing two different situations (2017)
Baldo, Tamara A; Morabito, Reinaldo; Santos, Maristela Oliveira dos ; Guimarães, Luís
Source: Mathematical Problems in Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, ALGORITMOS, FILTROS DE KALMAN, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS
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ABNT
BALDO, Tamara A et al. Alternative mathematical models and solution approaches for lot-sizing and scheduling problems in the brewery industry: analyzing two different situations. Mathematical Problems in Engineering, v. 2017, p. 1-18, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2017/6754970. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Baldo, T. A., Morabito, R., Santos, M. O. dos, & Guimarães, L. (2017). Alternative mathematical models and solution approaches for lot-sizing and scheduling problems in the brewery industry: analyzing two different situations. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1-18. doi:10.1155/2017/6754970
NLM
Baldo TA, Morabito R, Santos MO dos, Guimarães L. Alternative mathematical models and solution approaches for lot-sizing and scheduling problems in the brewery industry: analyzing two different situations [Internet]. Mathematical Problems in Engineering. 2017 ; 2017 1-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2017/6754970
Vancouver
Baldo TA, Morabito R, Santos MO dos, Guimarães L. Alternative mathematical models and solution approaches for lot-sizing and scheduling problems in the brewery industry: analyzing two different situations [Internet]. Mathematical Problems in Engineering. 2017 ; 2017 1-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2017/6754970
Artigo de periodico
Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games (2017)
Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Source: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA, ALGORITMOS, CLASSIFICAÇÃO, JOGOS DE COMPUTADOR
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ABNT
PEREIRA, Leonardo Tortoro e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 26, n. 5, p. 1760019-1-1760019-23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213017600193. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pereira, L. T., & Toledo, C. F. M. (2017). Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 26( 5), 1760019-1-1760019-23. doi:10.1142/S0218213017600193
NLM
Pereira LT, Toledo CFM. Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 5): 1760019-1-1760019-23.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600193
Vancouver
Pereira LT, Toledo CFM. Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 5): 1760019-1-1760019-23.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600193
Trabalho de evento
Optimising scientific workflow execution using desktops, clusters and clouds (2017)
Oliveira, Edvard Martins de; Estrella, Júlio Cezar ; Costa, Fausto Guzzo da; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Reiff-Marganiec, Stephan
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computing and Networking - CANDAR. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
OLIVEIRA, Edvard Martins de et al. Optimising scientific workflow execution using desktops, clusters and clouds. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CANDAR.2017.100. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Oliveira, E. M. de, Estrella, J. C., Costa, F. G. da, Delbem, A. C. B., & Reiff-Marganiec, S. (2017). Optimising scientific workflow execution using desktops, clusters and clouds. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CANDAR.2017.100
NLM
Oliveira EM de, Estrella JC, Costa FG da, Delbem ACB, Reiff-Marganiec S. Optimising scientific workflow execution using desktops, clusters and clouds [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CANDAR.2017.100
Vancouver
Oliveira EM de, Estrella JC, Costa FG da, Delbem ACB, Reiff-Marganiec S. Optimising scientific workflow execution using desktops, clusters and clouds [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CANDAR.2017.100
Trabalho de evento-anais periodico
Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning (2017)
Horváth, Tomás; Mantovani, Rafael G; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Advances in Intelligent Systems and Computing. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS
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ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael G e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2017
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-53480-0_27
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 557 268-278.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 557 268-278.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27
Artigo de periodico
The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R (2017)
Morales, Pablo; Luengo, Julián; Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Source: R Journal. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
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ABNT
MORALES, Pablo et al. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, v. 9, n. 1, p. 219-228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Morales, P., Luengo, J., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2017). The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, 9( 1), 219-228. doi:10.32614/RJ-2017-027
NLM
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Vancouver
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Artigo de periodico
A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem (2017)
Rodrigues, Marcos Okamura; Toledo, Franklina Maria Bragion de
Source: Computers and Operations Research. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
RODRIGUES, Marcos Okamura e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. Computers and Operations Research, v. No 2017, p. 221-234, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rodrigues, M. O., & Toledo, F. M. B. de. (2017). A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. Computers and Operations Research, No 2017, 221-234. doi:10.1016/j.cor.2016.11.006
NLM
Rodrigues MO, Toledo FMB de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; No 2017 221-234.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006
Vancouver
Rodrigues MO, Toledo FMB de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; No 2017 221-234.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006
Trabalho de evento-resumo
Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica (2017)
Torres Neto, José Rodrigues; Mazzo, Alessandra; Pereira Junior, Gerson Alves; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidades: EERP, FMRP, ICMC
Subjects: SIMULAÇÃO, ENSINO E APRENDIZAGEM, EMOÇÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORRES NETO, José Rodrigues et al. Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Torres Neto, J. R., Mazzo, A., Pereira Junior, G. A., & Ueyama, J. (2017). Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Torres Neto JR, Mazzo A, Pereira Junior GA, Ueyama J. Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Torres Neto JR, Mazzo A, Pereira Junior GA, Ueyama J. Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Artigo de periodico
A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster (2017)
Mundim, Leandro R; Andretta, Marina ; Queiroz, Thiago Alves de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUNDIM, Leandro R e ANDRETTA, Marina e QUEIROZ, Thiago Alves de. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster. Expert Systems with Applications, v. 81, p. 358-371, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.03.059. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mundim, L. R., Andretta, M., & Queiroz, T. A. de. (2017). A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster. Expert Systems with Applications, 81, 358-371. doi:10.1016/j.eswa.2017.03.059
NLM
Mundim LR, Andretta M, Queiroz TA de. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 81 358-371.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.03.059
Vancouver
Mundim LR, Andretta M, Queiroz TA de. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 81 358-371.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.03.059
Trabalho de evento
Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms (2017)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3109859.3109899
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Trabalho de evento
Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis (2017)
Gonçalves, Raínne Florisbelo; Cherri, Luiz Henrique; Andretta, Marina
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Raínne Florisbelo e CHERRI, Luiz Henrique e ANDRETTA, Marina. Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis. 2017, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2017. Disponível em: http://www.sbpo2017.iltc.br/pdf/168709.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Gonçalves, R. F., Cherri, L. H., & Andretta, M. (2017). Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de http://www.sbpo2017.iltc.br/pdf/168709.pdf
NLM
Gonçalves RF, Cherri LH, Andretta M. Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.sbpo2017.iltc.br/pdf/168709.pdf
Vancouver
Gonçalves RF, Cherri LH, Andretta M. Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.sbpo2017.iltc.br/pdf/168709.pdf
Trabalho de evento
Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement (2017)
Vigliassi, M. P.; London Junior, João Bosco Augusto; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Piereti, S. A. R.
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Power & Energy Society General Meeting. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS ELÉTRICOS, ALGORITMOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGLIASSI, M. P. et al. Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. 2017, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2017. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Vigliassi, M. P., London Junior, J. B. A., Delbem, A. C. B., & Piereti, S. A. R. (2017). Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE.
NLM
Vigliassi MP, London Junior JBA, Delbem ACB, Piereti SAR. Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Vigliassi MP, London Junior JBA, Delbem ACB, Piereti SAR. Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Artigo de periodico
A guidance of data stream characterization for meta-learning (2017)
Rossi, André Luis Debiaso; Souza, Bruno Feres de; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 4, p. 1015-1035, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-160083. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Souza, B. F. de, Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, 21( 4), 1015-1035. doi:10.3233/IDA-160083
NLM
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Vancouver
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083

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