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Trabalho de evento-resumo
Modelagem computacional de veículos aeroespaciais através de métodos numéricos calibrados com dados experimentais (2025)
Sellin, Davi Gonçalves; Sousa, Fabricio Simeoni de
Source: Program. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VEÍCULOS ESPACIAIS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS
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ABNT
SELLIN, Davi Gonçalves e SOUSA, Fabricio Simeoni de. Modelagem computacional de veículos aeroespaciais através de métodos numéricos calibrados com dados experimentais. 2025, Anais.. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC, 2025. Disponível em: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/modelagem-computacional-de-veiculos-aeroespaciais-atraves-de-metodos-numericos-c?lang=pt-br. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Sellin, D. G., & Sousa, F. S. de. (2025). Modelagem computacional de veículos aeroespaciais através de métodos numéricos calibrados com dados experimentais. In Program. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. Recuperado de https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/modelagem-computacional-de-veiculos-aeroespaciais-atraves-de-metodos-numericos-c?lang=pt-br
NLM
Sellin DG, Sousa FS de. Modelagem computacional de veículos aeroespaciais através de métodos numéricos calibrados com dados experimentais [Internet]. Program. 2025 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/modelagem-computacional-de-veiculos-aeroespaciais-atraves-de-metodos-numericos-c?lang=pt-br
Vancouver
Sellin DG, Sousa FS de. Modelagem computacional de veículos aeroespaciais através de métodos numéricos calibrados com dados experimentais [Internet]. Program. 2025 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/modelagem-computacional-de-veiculos-aeroespaciais-atraves-de-metodos-numericos-c?lang=pt-br
Artigo de periodico
Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings (2025)
Vital Junior, Adilson ; Silva, Filipi Nascimento ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Amancio, Diego Raphael
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA
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ABNT
VITAL JUNIOR, Adilson et al. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, v. 674, p. 130789-1-130789-13 + supplementary data, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Vital Junior, A., Silva, F. N., Oliveira Junior, O. N. de, & Amancio, D. R. (2025). Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, 674, 130789-1-130789-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2025.130789
NLM
Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789
Vancouver
Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789
Artigo de periodico
Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks (2025)
Sallum, Loriz Francisco ; Alves, Caroline Lourenço ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística, IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
SALLUM, Loriz Francisco et al. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116163-1-116163-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Sallum, L. F., Alves, C. L., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2025). Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116163-1-116163-16. doi:10.1016/j.chaos.2025.116163
NLM
Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163
Vancouver
Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163
Artigo de periodico
Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review (2025)
Klarak, Jaromir ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Moreira, Luan F; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Andok, Robert ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Bardosova, Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA, CICATRIZAÇÃO, QUITOSANA
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ABNT
KLARAK, Jaromir et al. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, v. 306, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Klarak, J., Brito, A. C. M., Moreira, L. F., Silva, F. N., Amancio, D. R., Andok, R., et al. (2025). Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, 306, 1-13. doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
NLM
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Vancouver
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
“Mulheres na Ciência” é tema do videocast “Informe USP São Carlos” [Depoimento a Claudia Lieri] (2025)
Mascarenhas, Yvonne Primerano ; Ruas, Maria Aparecida Soares ; Rizek, Cibele Saliba
Source: Canal YouTube USP São Carlos. Unidades: IFSC, ICMC, IAU
Subjects: MULHERES NA CIÊNCIA, PESQUISA CIENTÍFICA, HISTÓRIA DA CIÊNCIA
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ABNT
MASCARENHAS, Yvonne Primerano e RUAS, Maria Aparecida Soares e RIZEK, Cibele Saliba. “Mulheres na Ciência” é tema do videocast “Informe USP São Carlos” [Depoimento a Claudia Lieri]. Canal YouTube USP São Carlos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://youtu.be/fMQtqfpYM-0?si=PLTucjmegD5CYZgz. Acesso em: 16 jul. 2025. , 2025
APA
Mascarenhas, Y. P., Ruas, M. A. S., & Rizek, C. S. (2025). “Mulheres na Ciência” é tema do videocast “Informe USP São Carlos” [Depoimento a Claudia Lieri]. Canal YouTube USP São Carlos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://youtu.be/fMQtqfpYM-0?si=PLTucjmegD5CYZgz
NLM
Mascarenhas YP, Ruas MAS, Rizek CS. “Mulheres na Ciência” é tema do videocast “Informe USP São Carlos” [Depoimento a Claudia Lieri] [Internet]. Canal YouTube USP São Carlos. 2025 ;(15 ja 2025):[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://youtu.be/fMQtqfpYM-0?si=PLTucjmegD5CYZgz
Vancouver
Mascarenhas YP, Ruas MAS, Rizek CS. “Mulheres na Ciência” é tema do videocast “Informe USP São Carlos” [Depoimento a Claudia Lieri] [Internet]. Canal YouTube USP São Carlos. 2025 ;(15 ja 2025):[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://youtu.be/fMQtqfpYM-0?si=PLTucjmegD5CYZgz
Artigo de periodico
Microwave spectroscopy assisted by electromagnetically induced transparency near natural Förster resonance on rubidium (2025)
Gomes, Naomy Duarte ; Magalhães, Daniel Varela ; Kondo, Jorge Douglas Massayuki ; Marcassa, Luís Gustavo
Source: Results in Physics. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ESPECTROSCOPIA DE MICRO-ONDAS, ELETROMAGNETISMO, FÍSICA MODERNA, FÍSICA ATÔMICA
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ABNT
GOMES, Naomy Duarte et al. Microwave spectroscopy assisted by electromagnetically induced transparency near natural Förster resonance on rubidium. Results in Physics, v. 68, n. Ja 2025, p. 108081-1-108081-5, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2024.108081. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Gomes, N. D., Magalhães, D. V., Kondo, J. D. M., & Marcassa, L. G. (2025). Microwave spectroscopy assisted by electromagnetically induced transparency near natural Förster resonance on rubidium. Results in Physics, 68( Ja 2025), 108081-1-108081-5. doi:10.1016/j.rinp.2024.108081
NLM
Gomes ND, Magalhães DV, Kondo JDM, Marcassa LG. Microwave spectroscopy assisted by electromagnetically induced transparency near natural Förster resonance on rubidium [Internet]. Results in Physics. 2025 ; 68( Ja 2025): 108081-1-108081-5.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2024.108081
Vancouver
Gomes ND, Magalhães DV, Kondo JDM, Marcassa LG. Microwave spectroscopy assisted by electromagnetically induced transparency near natural Förster resonance on rubidium [Internet]. Results in Physics. 2025 ; 68( Ja 2025): 108081-1-108081-5.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2024.108081
Trabalho de evento
Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto (2024)
Pépe, Gracielli Batista ; Prado, Ana Mara Marques da Cunha ; Mastrantonio, Sabrina Di Salvo
Source: Program. Conference titles: Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, BIBLIOTECONOMIA, CIENTOMETRIA, PRODUÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
PÉPE, Gracielli Batista e PRADO, Ana Mara Marques da Cunha e MASTRANTONIO, Sabrina Di Salvo. Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto. 2024, Anais.. Brasília: Universidade de Brasília - UNB, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.308. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Pépe, G. B., Prado, A. M. M. da C., & Mastrantonio, S. D. S. (2024). Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto. In Program. Brasília: Universidade de Brasília - UNB. doi:10.22477/ix.ebbc.308
NLM
Pépe GB, Prado AMM da C, Mastrantonio SDS. Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.308
Vancouver
Pépe GB, Prado AMM da C, Mastrantonio SDS. Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.308
Artigo de periodico
Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution (2024)
Silva, Jeyse da ; Nóbrega, Eryka Thamyris Damascena ; Staciaki, Felipe; Ribeiro, Fernanda Renata Almeida; Wosiak, Gabriel ; Gutierrez, Alexis; Bruno, Odemir Martinez ; Lopes, Mauro Chierici ; Pereira, Ernesto Chaves
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ELETRÓLISE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
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ABNT
SILVA, Jeyse da et al. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, v. 494, p. 152943-1-152943-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Silva, J. da, Nóbrega, E. T. D., Staciaki, F., Ribeiro, F. R. A., Wosiak, G., Gutierrez, A., et al. (2024). Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, 494, 152943-1-152943-10. doi:10.1016/j.cej.2024.152943
NLM
Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 152943-1-152943-10.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943
Vancouver
Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 152943-1-152943-10.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943
Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues FA. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues FA. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Trabalho de evento-resumo periodico
Synthesizing proteins: a virtual learning experience (2024)
Delfino, Jean Carlo Leal; Leite, Lucas Xavier; Garcia, Thiago Nicola Cajuela ; Santos, Gislaine Costa dos; Bandeira, Thiago Lopes; Bossolan, Nelma Regina Segnini ; Beltramini, Leila Maria
Source: FEBS Open Bio. Conference titles: Federation of European Biochemical Societies - FEBS Congress. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: BIOFÍSICA, PROTEÍNAS, JOGOS EDUCATIVOS, PRÁTICA DE ENSINO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELFINO, Jean Carlo Leal et al. Synthesizing proteins: a virtual learning experience. FEBS Open Bio. Oxford: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13837. Acesso em: 16 jul. 2025. , 2024
APA
Delfino, J. C. L., Leite, L. X., Garcia, T. N. C., Santos, G. C. dos, Bandeira, T. L., Bossolan, N. R. S., & Beltramini, L. M. (2024). Synthesizing proteins: a virtual learning experience. FEBS Open Bio. Oxford: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/2211-5463.13837
NLM
Delfino JCL, Leite LX, Garcia TNC, Santos GC dos, Bandeira TL, Bossolan NRS, Beltramini LM. Synthesizing proteins: a virtual learning experience [Internet]. FEBS Open Bio. 2024 ; 14 514.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13837
Vancouver
Delfino JCL, Leite LX, Garcia TNC, Santos GC dos, Bandeira TL, Bossolan NRS, Beltramini LM. Synthesizing proteins: a virtual learning experience [Internet]. FEBS Open Bio. 2024 ; 14 514.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13837
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 16 jul. 2025. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Martinelli, Tiago; Sallum, Loriz Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Moeckel, Michael
Source: PLoS One. Unidades: ICMC, IFSC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, BENCHMARKS, TRANSTORNO DO DEFICIT DE ATENÇÃO COM HIPERATIVIDADE, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, v. 19, n. 10, p. 1-35, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Alves, C. L., Martinelli, T., Sallum, L. F., Rodrigues, F. A., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., et al. (2024). Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, 19( 10), 1-35. doi:10.1371/journal.pone.0305630
NLM
Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
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Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman (2024)
Ramos, Tulio Santana; Ellena, Javier ; Souza, Paulo Nunes de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CRISTALOGRAFIA, ESPECTROSCOPIA RAMAN, FÁRMACOS, REDES NEURAIS
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ABNT
RAMOS, Tulio Santana e ELLENA, Javier e SOUZA, Paulo Nunes de. Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman. 2024, Anais.. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Ramos, T. S., Ellena, J., & Souza, P. N. de. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman. In Resumos. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf
NLM
Ramos TS, Ellena J, Souza PN de. Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf
Vancouver
Ramos TS, Ellena J, Souza PN de. Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf
Parte de monografia/livro
Conhecimentos e percepções de licenciandos em matemática a respeito da utilização da robótica na educação matemática (2024)
Oliveira, Lucas Orlandi de ; Meneghetti, Renata Cristina Geromel
Source: Robótica educacional. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ROBÓTICA, EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, FORMAÇÃO DE PROFESSORES, LICENCIATURA
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de e MENEGHETTI, Renata Cristina Geromel. Conhecimentos e percepções de licenciandos em matemática a respeito da utilização da robótica na educação matemática. Robótica educacional. Tradução . São Paulo: Edusp, 2024. . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/667aecfb-8c91-44a8-ab5a-2cc29bc7c5d2/3244358.pdf. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Oliveira, L. O. de, & Meneghetti, R. C. G. (2024). Conhecimentos e percepções de licenciandos em matemática a respeito da utilização da robótica na educação matemática. In Robótica educacional. São Paulo: Edusp. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/667aecfb-8c91-44a8-ab5a-2cc29bc7c5d2/3244358.pdf
NLM
Oliveira LO de, Meneghetti RCG. Conhecimentos e percepções de licenciandos em matemática a respeito da utilização da robótica na educação matemática [Internet]. In: Robótica educacional. São Paulo: Edusp; 2024. [citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/667aecfb-8c91-44a8-ab5a-2cc29bc7c5d2/3244358.pdf
Vancouver
Oliveira LO de, Meneghetti RCG. Conhecimentos e percepções de licenciandos em matemática a respeito da utilização da robótica na educação matemática [Internet]. In: Robótica educacional. São Paulo: Edusp; 2024. [citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/667aecfb-8c91-44a8-ab5a-2cc29bc7c5d2/3244358.pdf
Artigo de periodico
Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis (2024)
Martinelli, Tiago ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19, ENTROPIA
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ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis. Physical Review E, v. 110, n. 6, p. 064321-1-064321-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.064321. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Martinelli, T., Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2024). Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis. Physical Review E, 110( 6), 064321-1-064321-13. doi:10.1103/PhysRevE.110.064321
NLM
Martinelli T, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 6): 064321-1-064321-13.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.064321
Vancouver
Martinelli T, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 6): 064321-1-064321-13.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.064321
Artigo de periodico
Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)
Silva, Giovana Daniele da ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Souza, Bárbara Côrtes e ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: PLOS One. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS One, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS One, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070
NLM
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS One. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Vancouver
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS One. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Trabalho de evento
Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning (2024)
Ilídio, Pedro ; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine ; Nakano, Felipe Kenji
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Ilídio, P., Cerri, R., Vens, C., & Nakano, F. K. (2024). Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
NLM
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Vancouver
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Artigo de periodico
Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)
Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini
Source: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 16 jul. 2025.
APA
Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x
NLM
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Vancouver
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2025 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x

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