Filtros : "Journal of Applied Statistics" "INFERÊNCIA PARAMÉTRICA" Removido: "Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, HIDROLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Giovani Carrara e LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Poisson-exponential distribution: different methods of estimation. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 1, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1268571. Acesso em: 12 ago. 2024.
    • APA

      Rodrigues, G. C., Louzada, F., & Ramos, P. L. (2018). Poisson-exponential distribution: different methods of estimation. Journal of Applied Statistics, 45( 1), 128-144. doi:10.1080/02664763.2016.1268571
    • NLM

      Rodrigues GC, Louzada F, Ramos PL. Poisson-exponential distribution: different methods of estimation [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 1): 128-144.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1268571
    • Vancouver

      Rodrigues GC, Louzada F, Ramos PL. Poisson-exponential distribution: different methods of estimation [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 1): 128-144.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1268571
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e MILAN, Luis Aparecido. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 9, p. 1630-1643, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903. Acesso em: 12 ago. 2024.
    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., & Milan, L. A. (2017). Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics, 44( 9), 1630-1643. doi:10.1080/02664763.2016.1221903
    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Milan LA. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 9): 1630-1643.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903
    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Milan LA. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 9): 1630-1643.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, E. F et al. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 6, p. 1155-1173, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113. Acesso em: 12 ago. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Milan, L. (2016). Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1155-1173. doi:10.1080/02664763.2015.1092113
    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Louzada F, Milan L. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1155-1173.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113
    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Louzada F, Milan L. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1155-1173.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FIORUCI, José Augusto e EHLERS, Ricardo Sandes e ANDRADE, Marinho Gomes de. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics, v. 41, n. 2, p. 320-331, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2013.839635. Acesso em: 12 ago. 2024.
    • APA

      Fioruci, J. A., Ehlers, R. S., & Andrade, M. G. de. (2014). Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics, 41( 2), 320-331. doi:10.1080/02664763.2013.839635
    • NLM

      Fioruci JA, Ehlers RS, Andrade MG de. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 2): 320-331.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2013.839635
    • Vancouver

      Fioruci JA, Ehlers RS, Andrade MG de. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 2): 320-331.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2013.839635
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e PEREIRA, G D. Use of exponential power distributions for mixture models in the presence of covariates. Journal of Applied Statistics, v. 26, n. 6, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664769922115. Acesso em: 12 ago. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Pereira, G. D. (1999). Use of exponential power distributions for mixture models in the presence of covariates. Journal of Applied Statistics, 26( 6). doi:10.1080/02664769922115
    • NLM

      Achcar JA, Pereira GD. Use of exponential power distributions for mixture models in the presence of covariates [Internet]. Journal of Applied Statistics. 1999 ; 26( 6):[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664769922115
    • Vancouver

      Achcar JA, Pereira GD. Use of exponential power distributions for mixture models in the presence of covariates [Internet]. Journal of Applied Statistics. 1999 ; 26( 6):[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664769922115
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e DAMASCENO, V L. Extreme value regression models: a usefull reparametrization for the survival function. Journal of Applied Statistics, v. 23, n. 1 , p. 59-68, 1996Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664769624350. Acesso em: 12 ago. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Damasceno, V. L. (1996). Extreme value regression models: a usefull reparametrization for the survival function. Journal of Applied Statistics, 23( 1 ), 59-68. doi:10.1080/02664769624350
    • NLM

      Achcar JA, Damasceno VL. Extreme value regression models: a usefull reparametrization for the survival function [Internet]. Journal of Applied Statistics. 1996 ;23( 1 ): 59-68.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664769624350
    • Vancouver

      Achcar JA, Damasceno VL. Extreme value regression models: a usefull reparametrization for the survival function [Internet]. Journal of Applied Statistics. 1996 ;23( 1 ): 59-68.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664769624350

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024