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Artigo de periodico
The accuracy of different strategies for building training sets for genomic predictions in soybean segregating populations (2020)
Mendonça, Leandro de Freitas ; Fritsche‐Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, POPULAÇÕES VEGETAIS, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas e FRITSCHE‐NETO, Roberto. The accuracy of different strategies for building training sets for genomic predictions in soybean segregating populations. Crop Science, p. 1-22, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20267. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., & Fritsche‐Neto, R. (2020). The accuracy of different strategies for building training sets for genomic predictions in soybean segregating populations. Crop Science, 1-22. doi:10.1002/csc2.20267
NLM
Mendonça L de F, Fritsche‐Neto R. The accuracy of different strategies for building training sets for genomic predictions in soybean segregating populations [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20267
Vancouver
Mendonça L de F, Fritsche‐Neto R. The accuracy of different strategies for building training sets for genomic predictions in soybean segregating populations [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20267
Artigo de periodico
Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies (2020)
Mendonça, Leandro de Freitas ; Galli, Giovanni ; Malone, G; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA QUANTITATIVA, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas et al. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20072. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., Galli, G., Malone, G., & Fritsche-Neto, R. (2020). Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, 1-16. doi:10.1002/csc2.20072
NLM
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072
Vancouver
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072

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