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Trabalho de evento
Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models (2024)
Galdino, Julio Cesar ; Araújo, Gustavo Evangelista ; Candido Junior, Arnaldo ; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Ponti, Moacir Antonelli ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA
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ABNT
GALDINO, Julio Cesar et al. Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245092. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Galdino, J. C., Araújo, G. E., Candido Junior, A., Oliveira Junior, M. J. A. D., Ponti, M. A., & Aluísio, S. M. (2024). Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2024.245092
NLM
Galdino JC, Araújo GE, Candido Junior A, Oliveira Junior MJAD, Ponti MA, Aluísio SM. Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245092
Vancouver
Galdino JC, Araújo GE, Candido Junior A, Oliveira Junior MJAD, Ponti MA, Aluísio SM. Acoustic analysis of prosodic features in natural versus synthesized speech samples from YourTTS and SYNTACC models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245092
Trabalho de evento
Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling (2023)
Coutinho, Gabriel Natal ; Lima, Artur de Vlieger; Yugoshi, Juliano Koji; Moraes Junior, Marcelo Isaias de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
COUTINHO, Gabriel Natal et al. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Coutinho, G. N., Lima, A. de V., Yugoshi, J. K., Moraes Junior, M. I. de, Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2023). Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234481
NLM
Coutinho GN, Lima A de V, Yugoshi JK, Moraes Junior MI de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481
Vancouver
Coutinho GN, Lima A de V, Yugoshi JK, Moraes Junior MI de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481
Trabalho de evento
Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e SILVA, Angelo Cesar Mendes da e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2023). Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234035
NLM
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Vancouver
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035

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