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  • Trabalho de evento-anais periodico

    An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices (2024)

    Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Proceedings. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. Proceedings. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51. Acesso em: 04 nov. 2025. , 2024

    • APA

      Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2024). An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_51

    • NLM

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51

    • Vancouver

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51

  • Trabalho de evento

    Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning (2024)

    Casagrande, Luan; Hirata Júnior, Roberto

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2024. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SATÉLITES, SENSORIAMENTO REMOTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASAGRANDE, Luan e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642449. Acesso em: 04 nov. 2025.

    • APA

      Casagrande, L., & Hirata Júnior, R. (2024). Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IGARSS53475.2024.10642449

    • NLM

      Casagrande L, Hirata Júnior R. Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642449

    • Vancouver

      Casagrande L, Hirata Júnior R. Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642449

  • Tese (Doutorado)

    Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/. Acesso em: 04 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M. (2023). Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • NLM

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

  • Trabalho de evento

    Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)

    Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 04 nov. 2025.

    • APA

      Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067

    • NLM

      Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067

    • Vancouver

      Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
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