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  • Trabalho de evento

    SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment (2024)

    Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; Ferreira, Leonardo; Miranda. Fabio; Hosseini, Maryam; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Proceedings. Conference titles: The Future of Urban Accessibility Workshop: The Role of AI - URBANACCESS’24. Unidade: IME

    Subjects: CALÇADAS, AMBIENTES URBANOS, CIDADES INTELIGENTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto et al. SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Damaceno, R. J. P., Ferreira, L., Miranda. Fabio,, Hosseini, M., & César Júnior, R. M. (2024). SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment. In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf

    • NLM

      Damaceno RJP, Ferreira L, Miranda. Fabio, Hosseini M, César Júnior RM. SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf

    • Vancouver

      Damaceno RJP, Ferreira L, Miranda. Fabio, Hosseini M, César Júnior RM. SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis (2023)

    Dias, Lucas de Carvalho; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, AMBIENTES URBANOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Lucas de Carvalho. Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Dias, L. de C. (2023). Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/

    • NLM

      Dias L de C. Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/

    • Vancouver

      Dias L de C. Detection, recognition and topic semantic matching of street level city text for urban analysis [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-113632/
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