ReP USP - Resultado da busca

Filtros : "Financiamento DFG" "Journal of Chemical Information and Modeling" Removido: "Gomes, Bruna Ferreira" Limpar

Filtros

Autores USP
- andricopulo, adriano defini (~1)
- silva, thereza amélia soares da (~1)
- valli, marilia (~1)
Ano de publicação
- 2024 (~1)
- 2022 (~1)
Assuntos
- aprendizado computacional (1)
- cristalografia (1)
- estrutura molecular (química teórica) (1)
- fármacos (1)
- modelos matemáticos (1)

Indexado em
- indexado na web of science (~1)
Colaboração institucional
Afiliação dos autores externos normalizada
Afiliação dos autores externos não normalizada
- insitro inc., south san francisco 94080, california (1)
- michigan state university, department of chemistry, michigan (1)
- michigan state university, department of mathematics, michigan (1)
- technische universität berlin, institute of chemistry, berlin (1)
- universidad católica de santa maria - ucsm - arequipa - peru (1)

País das instituições de afiliação dos autores externos
- alemanha (1)
- brasil (1)
- colômbia (1)
- costa rica (1)
- el salvador (1)

Artigo de periodico
Latin american natural product database (LANaPDB): an update (2024)
Garcia, Alejandro Gomez ; Jiménez, Daniel A. Acuña; Zamora, William J. ; Ccahuana, Haruna L. Barazorda; Fumagalli, Miguel Angel Chávez ; Valli, Marilia ; Andricopulo, Adriano Defini ; Bolzani, Vanderlan da Silva ; Olmedo, Dionisio Antonio ; Solis, Pablo N. ; Nuñez, Marvin J. ; Pérez, Johny Roberto Rodríguez ; Sánchez, Hoover A. Valencia; Hernández, Héctor Fabio Cortés ; Martinez, Oscar Marino Mosquera; Franco, José L. Medina
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Assuntos: PRODUTOS NATURAIS, FÁRMACOS, CRISTALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Alejandro Gomez et al. Latin american natural product database (LANaPDB): an update. Journal of Chemical Information and Modeling, v. No 2024, n. 22, p. 8495-8509, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01560. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Garcia, A. G., Jiménez, D. A. A., Zamora, W. J., Ccahuana, H. L. B., Fumagalli, M. A. C., Valli, M., et al. (2024). Latin american natural product database (LANaPDB): an update. Journal of Chemical Information and Modeling, No 2024( 22), 8495-8509. doi:10.1021/acs.jcim.4c01560
NLM
Garcia AG, Jiménez DAA, Zamora WJ, Ccahuana HLB, Fumagalli MAC, Valli M, Andricopulo AD, Bolzani V da S, Olmedo DA, Solis PN, Nuñez MJ, Pérez JRR, Sánchez HAV, Hernández HFC, Martinez OMM, Franco JLM. Latin american natural product database (LANaPDB): an update [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; No 2024( 22): 8495-8509.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01560
Vancouver
Garcia AG, Jiménez DAA, Zamora WJ, Ccahuana HLB, Fumagalli MAC, Valli M, Andricopulo AD, Bolzani V da S, Olmedo DA, Solis PN, Nuñez MJ, Pérez JRR, Sánchez HAV, Hernández HFC, Martinez OMM, Franco JLM. Latin american natural product database (LANaPDB): an update [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; No 2024( 22): 8495-8509.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01560
Artigo de periodico-carta/editorial
The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] (2022)
Soares, Thereza A. ; Alves, Ariane Ferreira Nunes; Mazzolari, Angelica; Ruggiu, Fiorella; Wei, Guo-Wei; Merz, Kenneth
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS MATEMÁTICOS, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Thereza A. et al. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2022
APA
Soares, T. A., Alves, A. F. N., Mazzolari, A., Ruggiu, F., Wei, G. -W., & Merz, K. (2022). The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.2c01422
NLM
Soares TA, Alves AFN, Mazzolari A, Ruggiu F, Wei G-W, Merz K. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 22): 5317-5320.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422
Vancouver
Soares TA, Alves AFN, Mazzolari A, Ruggiu F, Wei G-W, Merz K. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 22): 5317-5320.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo 2012 - 2025