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  • Conference titles: Semana de Bio-Estudos. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOFÍSICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, ZOOLOGIA

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    • ABNT

      SOUZA, F M S e ROQUE-DA-SILVA, Antonio Carlos e SANTOS, Wagner Ferreira dos. Simulação e representação gráfica em computador das equações matemáticas que regem a geração do potencial de ação na membrana do axônio gigante do neurônio de lula (Loligo sp). 1999, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 1999. . Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Souza, F. M. S., Roque-da-Silva, A. C., & Santos, W. F. dos. (1999). Simulação e representação gráfica em computador das equações matemáticas que regem a geração do potencial de ação na membrana do axônio gigante do neurônio de lula (Loligo sp). In . Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Souza FMS, Roque-da-Silva AC, Santos WF dos. Simulação e representação gráfica em computador das equações matemáticas que regem a geração do potencial de ação na membrana do axônio gigante do neurônio de lula (Loligo sp). 1999 ;[citado 2024 out. 12 ]
    • Vancouver

      Souza FMS, Roque-da-Silva AC, Santos WF dos. Simulação e representação gráfica em computador das equações matemáticas que regem a geração do potencial de ação na membrana do axônio gigante do neurônio de lula (Loligo sp). 1999 ;[citado 2024 out. 12 ]
  • Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      SALUM, Cristiane e ROQUE, Antônio Carlos e PICKERING, Alan. Striatal dopamine in attentional learning: a computational model. Neurocomputing, v. 26-27, p. 846-854, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(98)00129-5. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Salum, C., Roque, A. C., & Pickering, A. (1999). Striatal dopamine in attentional learning: a computational model. Neurocomputing, 26-27, 846-854. doi:10.1016/s0925-2312(98)00129-5
    • NLM

      Salum C, Roque AC, Pickering A. Striatal dopamine in attentional learning: a computational model [Internet]. Neurocomputing. 1999 ; 26-27 846-854.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(98)00129-5
    • Vancouver

      Salum C, Roque AC, Pickering A. Striatal dopamine in attentional learning: a computational model [Internet]. Neurocomputing. 1999 ; 26-27 846-854.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(98)00129-5
  • Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      MAZZA, Marcelo B e ROQUE, Antônio Carlos. Computational model of topographic reorganization in somatosensory cortex in response to digit lesions. Neurocomputing, v. 26-27, p. 435-441, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00049-1. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Mazza, M. B., & Roque, A. C. (1999). Computational model of topographic reorganization in somatosensory cortex in response to digit lesions. Neurocomputing, 26-27, 435-441. doi:10.1016/s0925-2312(99)00049-1
    • NLM

      Mazza MB, Roque AC. Computational model of topographic reorganization in somatosensory cortex in response to digit lesions [Internet]. Neurocomputing. 1999 ; 26-27 435-441.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00049-1
    • Vancouver

      Mazza MB, Roque AC. Computational model of topographic reorganization in somatosensory cortex in response to digit lesions [Internet]. Neurocomputing. 1999 ; 26-27 435-441.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00049-1
  • Conference titles: Simpósio de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, PESQUISA CIENTÍFICA, OFTALMOLOGIA

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    • ABNT

      RIBEIRO, L. C. e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Sistema de aquisição de dados em 3 dimensões da fenda palpebral. 1999, Anais.. São Paulo: USP, 1999. . Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, L. C., & Ruiz, E. E. S. (1999). Sistema de aquisição de dados em 3 dimensões da fenda palpebral. In . São Paulo: USP.
    • NLM

      Ribeiro LC, Ruiz EES. Sistema de aquisição de dados em 3 dimensões da fenda palpebral. 1999 ;[citado 2024 out. 12 ]
    • Vancouver

      Ribeiro LC, Ruiz EES. Sistema de aquisição de dados em 3 dimensões da fenda palpebral. 1999 ;[citado 2024 out. 12 ]
  • Source: Chemical Physics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, QUÍMICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARMELIN, Elaine A. et al. Computational studies in aqueous and chloroform solutions of complex organic soluties: distinctive effects of the solvent on solutes with small chemical differences. Chemical Physics, v. 241, n. 2, p. 167-177, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0301-0104(98)00410-8. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Armelin, E. A., Alemán, C., Donate, P. M., & Galembeck, S. E. (1999). Computational studies in aqueous and chloroform solutions of complex organic soluties: distinctive effects of the solvent on solutes with small chemical differences. Chemical Physics, 241( 2), 167-177. doi:10.1016/s0301-0104(98)00410-8
    • NLM

      Armelin EA, Alemán C, Donate PM, Galembeck SE. Computational studies in aqueous and chloroform solutions of complex organic soluties: distinctive effects of the solvent on solutes with small chemical differences [Internet]. Chemical Physics. 1999 ; 241( 2): 167-177.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0301-0104(98)00410-8
    • Vancouver

      Armelin EA, Alemán C, Donate PM, Galembeck SE. Computational studies in aqueous and chloroform solutions of complex organic soluties: distinctive effects of the solvent on solutes with small chemical differences [Internet]. Chemical Physics. 1999 ; 241( 2): 167-177.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0301-0104(98)00410-8
  • Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      PINHO, Marilene de e ROQUE, Antônio Carlos. A realistic computational model of formation and variability of tonotopic maps in the auditory cortex. Neurocomputing, v. 26-27, p. 355-359, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00024-7. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Pinho, M. de, & Roque, A. C. (1999). A realistic computational model of formation and variability of tonotopic maps in the auditory cortex. Neurocomputing, 26-27, 355-359. doi:10.1016/s0925-2312(99)00024-7
    • NLM

      Pinho M de, Roque AC. A realistic computational model of formation and variability of tonotopic maps in the auditory cortex [Internet]. Neurocomputing. 1999 ; 26-27 355-359.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00024-7
    • Vancouver

      Pinho M de, Roque AC. A realistic computational model of formation and variability of tonotopic maps in the auditory cortex [Internet]. Neurocomputing. 1999 ; 26-27 355-359.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00024-7

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