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Artigo de periodico
Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction (2022)
Martinez, Diego Stéfani T.; Fazzio, Adalberto
Source: Nano Today. Unidade: IF
Subjects: FÍSICO-QUÍMICA, MATERIAIS, NANOTECNOLOGIA
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ABNT
MARTINEZ, Diego Stéfani T. e FAZZIO, Adalberto. Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction. Nano Today, v. 43, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nantod.2022.101430. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Martinez, D. S. T., & Fazzio, A. (2022). Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction. Nano Today, 43. doi:10.1016/j.nantod.2022.101430
NLM
Martinez DST, Fazzio A. Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction [Internet]. Nano Today. 2022 ; 43[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nantod.2022.101430
Vancouver
Martinez DST, Fazzio A. Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction [Internet]. Nano Today. 2022 ; 43[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nantod.2022.101430
Monografia/livro
Ciência para desenvolvimento sustentável: o papel da física (2022)
Chaves, Alaor (Editor); Fazzio, Adalberto (coord) ; Schulz, Peter Alexander Bleinroth; Galvao, Ricardo Magnus Osorio ; Almeida, Rita Maria Cunha de
Unidade: IF
Assunto: DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL
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ABNT
SCHULZ, Peter Alexander Bleinroth e GALVAO, Ricardo Magnus Osorio e ALMEIDA, Rita Maria Cunha de. Ciência para desenvolvimento sustentável: o papel da física. . São Paulo: Sociedade Brasileira de Física. Disponível em: https://sbfisica.org.br/arquivos/Ciencia_para_Desenvolvimento_Sustentavel_papel_fisica.pdf. Acesso em: 10 out. 2024. , 2022
APA
Schulz, P. A. B., Galvao, R. M. O., & Almeida, R. M. C. de. (2022). Ciência para desenvolvimento sustentável: o papel da física. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física. Recuperado de https://sbfisica.org.br/arquivos/Ciencia_para_Desenvolvimento_Sustentavel_papel_fisica.pdf
NLM
Schulz PAB, Galvao RMO, Almeida RMC de. Ciência para desenvolvimento sustentável: o papel da física [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://sbfisica.org.br/arquivos/Ciencia_para_Desenvolvimento_Sustentavel_papel_fisica.pdf
Vancouver
Schulz PAB, Galvao RMO, Almeida RMC de. Ciência para desenvolvimento sustentável: o papel da física [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://sbfisica.org.br/arquivos/Ciencia_para_Desenvolvimento_Sustentavel_papel_fisica.pdf
Trabalho de evento-resumo
CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials (2022)
Nascimento, Gabriel M ; Acosta, Carlos Augusto Mera ; Ogoshi, Elton ; Fazzio, Adalberto ; Dalpian, Gustavo M
Source: Resumos. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidade: IF
Assunto: SPIN
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel M et al. CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2022. . Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Nascimento, G. M., Acosta, C. A. M., Ogoshi, E., Fazzio, A., & Dalpian, G. M. (2022). CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. In Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física.
NLM
Nascimento GM, Acosta CAM, Ogoshi E, Fazzio A, Dalpian GM. CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ]
Vancouver
Nascimento GM, Acosta CAM, Ogoshi E, Fazzio A, Dalpian GM. CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ]
Artigo de periodico
High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds (2022)
Nascimento, Gabriel M. ; Ogoshi, Elton ; Fazzio, Adalberto ; Acosta, Carlos Augusto Mera ; Dalpian, G. M.
Source: Scientific Data. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPINTRÔNICA
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel M. et al. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, v. 9, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Nascimento, G. M., Ogoshi, E., Fazzio, A., Acosta, C. A. M., & Dalpian, G. M. (2022). High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, 9( 1). doi:10.1038/s41597-022-01292-8
NLM
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8
Vancouver
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8

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