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  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, v. 178, n. artigo 109332, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Lassance, R. F. L., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, 178( artigo 109332), 1-25. doi:10.1016/j.ijar.2024.109332
    • NLM

      Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332
    • Vancouver

      Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332
  • Source: Erkenntnis. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      SEIDENFELD, Teddy et al. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, v. 90, p. 1945-1968, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Seidenfeld, T., Kadane, J. B., Schervish, M. J., & Stern, R. B. (2025). Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, 90, 1945-1968. doi:10.1007/s10670-023-00757-5
    • NLM

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2025 ; 90 1945-1968.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
    • Vancouver

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2025 ; 90 1945-1968.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
  • Source: Stochastic Processes and their Applications. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela e SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, v. 180, n. artigo 104523, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Leonardi, F. G., & Severino, M. T. de F. (2025). Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, 180( artigo 104523), 1-12. doi:10.1016/j.spa.2024.104523
    • NLM

      Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523
    • Vancouver

      Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523
  • Source: International Journal of Sustainability and Risk Control. Unidade: IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), RISCO

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    • ABNT

      KOLEV, Nikolai e DIMITROV, Boyan. Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies. International Journal of Sustainability and Risk Control, v. 1, n. 1, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Kolev, N., & Dimitrov, B. (2025). Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies. International Journal of Sustainability and Risk Control, 1( 1), 1-9. Recuperado de https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2
    • NLM

      Kolev N, Dimitrov B. Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies [Internet]. International Journal of Sustainability and Risk Control. 2025 ; 1( 1): 1-9.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2
    • Vancouver

      Kolev N, Dimitrov B. Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies [Internet]. International Journal of Sustainability and Risk Control. 2025 ; 1( 1): 1-9.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2
  • Source: Frontiers in Genetics. Unidades: IME, ICB

    Subjects: PARASITOLOGIA, ESTUDOS DE COORTES, ESTUDOS LONGITUDINAIS, MALÁRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE PÚBLICA, DOENÇAS INFECCIOSAS

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    • ABNT

      RIBEIRO, Adèle Helena et al. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference. Frontiers in Genetics, v. 16, p. 6 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2025.1599826. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Ribeiro, A. H., Corder, R. M., Heider, D., Soler, J. M. P., & Ferreira, M. U. (2025). From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference. Frontiers in Genetics, 16, 6 . doi:10.3389/fgene.2025.1599826
    • NLM

      Ribeiro AH, Corder RM, Heider D, Soler JMP, Ferreira MU. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference [Internet]. Frontiers in Genetics. 2025 ; 16 6 .[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2025.1599826
    • Vancouver

      Ribeiro AH, Corder RM, Heider D, Soler JMP, Ferreira MU. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference [Internet]. Frontiers in Genetics. 2025 ; 16 6 .[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2025.1599826
  • Source: Metrika. Unidade: IME

    Subjects: ROBUSTEZ, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MALUF, Yuri Sampaio e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e QUEIROZ, Francisco Felipe de. Robust beta regression through the logit transformation. Metrika, v. 88, p. 61–81, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00184-024-00949-1. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Maluf, Y. S., Ferrari, S. L. de P., & Queiroz, F. F. de. (2025). Robust beta regression through the logit transformation. Metrika, 88, 61–81. doi:10.1007/s00184-024-00949-1
    • NLM

      Maluf YS, Ferrari SL de P, Queiroz FF de. Robust beta regression through the logit transformation [Internet]. Metrika. 2025 ; 88 61–81.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-024-00949-1
    • Vancouver

      Maluf YS, Ferrari SL de P, Queiroz FF de. Robust beta regression through the logit transformation [Internet]. Metrika. 2025 ; 88 61–81.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-024-00949-1
  • Source: Communications in Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOGACHOV, Artem e LOGACHOVA, Olga e YAMBARTSEV, Anatoli. Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes. Communications in Mathematics, v. 33, n. paper 8, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46298/cm.14900. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Logachov, A., Logachova, O., & Yambartsev, A. (2025). Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes. Communications in Mathematics, 33( paper 8), 1-20. doi:10.46298/cm.14900
    • NLM

      Logachov A, Logachova O, Yambartsev A. Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes [Internet]. Communications in Mathematics. 2025 ; 33( paper 8): 1-20.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.46298/cm.14900
    • Vancouver

      Logachov A, Logachova O, Yambartsev A. Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes [Internet]. Communications in Mathematics. 2025 ; 33( paper 8): 1-20.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.46298/cm.14900
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, v. 40, n. 2, p. 1021-1051, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2025). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 40( 2), 1021-1051. doi:10.1007/s00180-024-01504-2
    • NLM

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40( 2): 1021-1051.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
    • Vancouver

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40( 2): 1021-1051.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    How to cite
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    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e SINGER, Júlio da Motta. Estatística e ciência de dados. . Rio de Janeiro: LTC. . Acesso em: 12 jul. 2025. , 2025
    • APA

      Morettin, P. A., & Singer, J. da M. (2025). Estatística e ciência de dados. Rio de Janeiro: LTC.
    • NLM

      Morettin PA, Singer J da M. Estatística e ciência de dados. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ]
    • Vancouver

      Morettin PA, Singer J da M. Estatística e ciência de dados. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ]
  • Source: International Encyclopedia of Statistical Science. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GANNON, Mark Andrew e ESTEVES, Luís Gustavo e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Mixed-paradigm hypothesis tests. International Encyclopedia of Statistical Science. Tradução . Heidelberg: Springer, 2025. p. 1479-1484. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_365. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Gannon, M. A., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2025). Mixed-paradigm hypothesis tests. In International Encyclopedia of Statistical Science (p. 1479-1484). Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-662-69359-9_365
    • NLM

      Gannon MA, Esteves LG, Pereira CA de B. Mixed-paradigm hypothesis tests [Internet]. In: International Encyclopedia of Statistical Science. Heidelberg: Springer; 2025. p. 1479-1484.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_365
    • Vancouver

      Gannon MA, Esteves LG, Pereira CA de B. Mixed-paradigm hypothesis tests [Internet]. In: International Encyclopedia of Statistical Science. Heidelberg: Springer; 2025. p. 1479-1484.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_365
  • Source: Mathematical Neuroscience and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, SISTEMAS DINÂMICOS, TEORIA ERGÓDICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRÉ, Morgan e POUZAT, Christophe. A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications, v. 4, n. artigo 2, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46298/mna.7668. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      André, M., & Pouzat, C. (2025). A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications, 4( artigo 2), 1-31. doi:10.46298/mna.7668
    • NLM

      André M, Pouzat C. A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity [Internet]. Mathematical Neuroscience and Applications. 2025 ; 4( artigo 2): 1-31.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.46298/mna.7668
    • Vancouver

      André M, Pouzat C. A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity [Internet]. Mathematical Neuroscience and Applications. 2025 ; 4( artigo 2): 1-31.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.46298/mna.7668
  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Disponível em 2026-12-10Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e PAULA, Gilberto Alvarenga e OLIVEIRA, Rodrigo Alves de. Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2444519. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Ferreira, C. S., Paula, G. A., & Oliveira, R. A. de. (2025). Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series. Communications in Statistics - Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2024.2444519
    • NLM

      Ferreira CS, Paula GA, Oliveira RA de. Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2444519
    • Vancouver

      Ferreira CS, Paula GA, Oliveira RA de. Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2444519
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Disponível em 2026-05-30Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin A. S. e ELIAN, Silvia Nagib. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Rodrigues, K. A. S., & Elian, S. N. (2025). Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2025.2510691
    • NLM

      Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
    • Vancouver

      Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: IME, EP

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, CONTROLE DE PROCESSOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 1993-2009, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2025). A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 1993-2009. doi:10.1080/00949655.2025.2477731
    • NLM

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 1993-2009.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731
    • Vancouver

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 1993-2009.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo et al. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Najman, F. A., Galves, A., Svarc, M., & Vargas, C. D. (2025). Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology. doi:10.1371/journal.pcbi.1012765
    • NLM

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
    • Vancouver

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
  • Source: The Pharmacogenomics Journal. Unidades: IME, FM, FCF

    Subjects: TRANSPLANTE DE FÍGADO, REJEIÇÃO DE ENXERTO, POLIMORFISMO, DIVERSIDADE GENÉTICA, ESTUDOS DE COORTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NALDI, Graziella D’ Agostino Ribeiro et al. CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study. The Pharmacogenomics Journal, v. 25, n. 4; p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41397-025-00363-4. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Naldi, G. D. ’ A. R., Minari, A. B., Pereira, T. D. M., Fossaluza, V., Eugenio, N. W., Ferreira, M. A., et al. (2025). CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study. The Pharmacogenomics Journal, 25( 4; p. 1-9). doi:10.1038/s41397-025-00363-4
    • NLM

      Naldi GD’ AR, Minari AB, Pereira TDM, Fossaluza V, Eugenio NW, Ferreira MA, Gregório GH, Nacif LS, D Albuquerque LAC, Lazzaro Filho R di, Cançado ELR, Ono SK. CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study [Internet]. The Pharmacogenomics Journal. 2025 ; 25( 4; p. 1-9):[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41397-025-00363-4
    • Vancouver

      Naldi GD’ AR, Minari AB, Pereira TDM, Fossaluza V, Eugenio NW, Ferreira MA, Gregório GH, Nacif LS, D Albuquerque LAC, Lazzaro Filho R di, Cançado ELR, Ono SK. CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study [Internet]. The Pharmacogenomics Journal. 2025 ; 25( 4; p. 1-9):[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41397-025-00363-4
  • Source: Information Sciences. Unidades: IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, v. 686, n. artigo 121369, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, 686( artigo 121369), 1-31. doi:10.1016/j.ins.2024.121369
    • NLM

      Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
    • Vancouver

      Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Subjects: DIAGNÓSTICO, MÉTODO DE MONTE CARLO, MEDICINA, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GALEA, Manuel et al. Improving the modeling of binary response regression based on new proposals for statistical diagnostics with applications to medical data. Statistics in Medicine, v. 44, n. 13-14, p. 1-29, 2025Tradução . . Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/sim.70073. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Galea, M., Catalán, M., Tapia, A., Giampaoli, V., & Leiva, V. (2025). Improving the modeling of binary response regression based on new proposals for statistical diagnostics with applications to medical data. Statistics in Medicine, 44( 13-14), 1-29. doi:10.1002/sim.70073
    • NLM

      Galea M, Catalán M, Tapia A, Giampaoli V, Leiva V. Improving the modeling of binary response regression based on new proposals for statistical diagnostics with applications to medical data [Internet]. Statistics in Medicine. 2025 ; 44( 13-14): 1-29.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/sim.70073
    • Vancouver

      Galea M, Catalán M, Tapia A, Giampaoli V, Leiva V. Improving the modeling of binary response regression based on new proposals for statistical diagnostics with applications to medical data [Internet]. Statistics in Medicine. 2025 ; 44( 13-14): 1-29.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/sim.70073
  • Source: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidades: FSP, IME, FM

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, TRIAGEM, HEPATOPATIAS, FÍGADO GORDUROSO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOULART, Alessandra Carvalho et al. The utility of an artificial intelligence model based on decision tree and evolution algorithm to evaluate steatotic liver disease in a primary care setting. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 58, p. 1-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X2025e14538. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Goulart, A. C., Alencar, A. P., Tunes, G., Bianchi, L. L. T., Miname, M. H., Padilha, C. M., et al. (2025). The utility of an artificial intelligence model based on decision tree and evolution algorithm to evaluate steatotic liver disease in a primary care setting. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 58, 1-8. doi:10.1590/1414-431X2025e14538
    • NLM

      Goulart AC, Alencar AP, Tunes G, Bianchi LLT, Miname MH, Padilha CM, Pescuma JMS, Rodrigues ALCC, Henares BB, Almeida MS de, Machado TAO, Syllos DH, Wang YP, Rienzo M. The utility of an artificial intelligence model based on decision tree and evolution algorithm to evaluate steatotic liver disease in a primary care setting [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2025 ; 58 1-8.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2025e14538
    • Vancouver

      Goulart AC, Alencar AP, Tunes G, Bianchi LLT, Miname MH, Padilha CM, Pescuma JMS, Rodrigues ALCC, Henares BB, Almeida MS de, Machado TAO, Syllos DH, Wang YP, Rienzo M. The utility of an artificial intelligence model based on decision tree and evolution algorithm to evaluate steatotic liver disease in a primary care setting [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2025 ; 58 1-8.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2025e14538
  • Source: The Review of Symbolic Logic. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA DECISÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHERVISH, Mark J. et al. When no price is right. The Review of Symbolic Logic, v. 18, n. 1, p. 99-141, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1755020324000017. Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Schervish, M. J., Seidenfeld, T., Kadane, J. B., Gong, R., & Stern, R. B. (2025). When no price is right. The Review of Symbolic Logic, 18( 1), 99-141. doi:10.1017/S1755020324000017
    • NLM

      Schervish MJ, Seidenfeld T, Kadane JB, Gong R, Stern RB. When no price is right [Internet]. The Review of Symbolic Logic. 2025 ; 18( 1): 99-141.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1755020324000017
    • Vancouver

      Schervish MJ, Seidenfeld T, Kadane JB, Gong R, Stern RB. When no price is right [Internet]. The Review of Symbolic Logic. 2025 ; 18( 1): 99-141.[citado 2025 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1755020324000017

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