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Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Artigo de periodico
Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments (2017)
Gonçalves, Vinícius P.; Costa, Eduardo P.; Valejo, Alan; Filho, Geraldo P. R.; Johnson, Thienne M.; Pessin, Gustavo; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
GONÇALVES, Vinícius P. et al. Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments. Applied Intelligence, v. 46, n. 2, p. 470-486, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0842-7. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Gonçalves, V. P., Costa, E. P., Valejo, A., Filho, G. P. R., Johnson, T. M., Pessin, G., & Ueyama, J. (2017). Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments. Applied Intelligence, 46( 2), 470-486. doi:10.1007/s10489-016-0842-7
NLM
Gonçalves VP, Costa EP, Valejo A, Filho GPR, Johnson TM, Pessin G, Ueyama J. Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments [Internet]. Applied Intelligence. 2017 ; 46( 2): 470-486.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0842-7
Vancouver
Gonçalves VP, Costa EP, Valejo A, Filho GPR, Johnson TM, Pessin G, Ueyama J. Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments [Internet]. Applied Intelligence. 2017 ; 46( 2): 470-486.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0842-7
Artigo de periodico
A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning (2008)
Policastro, Claudio A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
POLICASTRO, Claudio A e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning. Applied Intelligence, v. 28, n. 2, p. 101-119, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Policastro, C. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Delbem, A. C. B. (2008). A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning. Applied Intelligence, 28( 2), 101-119. doi:10.1007/s10489-007-0044-4
NLM
Policastro CA, Carvalho ACP de LF de, Delbem ACB. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning [Internet]. Applied Intelligence. 2008 ; 28( 2): 101-119.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4
Vancouver
Policastro CA, Carvalho ACP de LF de, Delbem ACB. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning [Internet]. Applied Intelligence. 2008 ; 28( 2): 101-119.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4

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