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  • Fonte: BMJ Open. Unidade: FEARP

    Assuntos: COVID-19, SURTOS DE DOENÇAS, MORTALIDADE, ESTUDOS RETROSPECTIVOS, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS

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    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Estimating spatiotemporal patterns of deaths by COVID-19 outbreak on a global scale. BMJ Open, v. 11, n. 8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047002. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2021). Estimating spatiotemporal patterns of deaths by COVID-19 outbreak on a global scale. BMJ Open, 11( 8). doi:10.1136/bmjopen-2020-047002
    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Estimating spatiotemporal patterns of deaths by COVID-19 outbreak on a global scale [Internet]. BMJ Open. 2021 ; 11( 8):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047002
    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Estimating spatiotemporal patterns of deaths by COVID-19 outbreak on a global scale [Internet]. BMJ Open. 2021 ; 11( 8):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047002
  • Fonte: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. Unidade: FEARP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19, EPIDEMIOLOGIA, PANDEMIAS, CORONAVIRUS

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    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, v. 39, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100455. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2021). Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 39, 1-20. doi:10.1016/j.sste.2021.100455
    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil [Internet]. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. 2021 ; 39 1-20.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100455
    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil [Internet]. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. 2021 ; 39 1-20.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100455
  • Fonte: Cleaner Engineering and Technology. Unidade: FEARP

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, IMPACTOS AMBIENTAIS, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS

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    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Pre-harvest sugarcane burning: a statistical analysis of the environmental impacts of a regulatory change in the energy sector. Cleaner Engineering and Technology, v. 4, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clet.2021.100255. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2021). Pre-harvest sugarcane burning: a statistical analysis of the environmental impacts of a regulatory change in the energy sector. Cleaner Engineering and Technology, 4. doi:10.1016/j.clet.2021.100255
    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Pre-harvest sugarcane burning: a statistical analysis of the environmental impacts of a regulatory change in the energy sector [Internet]. Cleaner Engineering and Technology. 2021 ; 4[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clet.2021.100255
    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Pre-harvest sugarcane burning: a statistical analysis of the environmental impacts of a regulatory change in the energy sector [Internet]. Cleaner Engineering and Technology. 2021 ; 4[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clet.2021.100255
  • Fonte: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. Unidade: FEARP

    Assuntos: CLIMA, INCÊNDIO, MÉTODOS DE DECOMPOSIÇÃO

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    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Spatio-temporal analysis of fire occurrence in Australia. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, v. 35, p. 1759–1770, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00477-021-02043-8. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2021). Spatio-temporal analysis of fire occurrence in Australia. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 35, 1759–1770. doi:10.1007/s00477-021-02043-8
    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Spatio-temporal analysis of fire occurrence in Australia [Internet]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2021 ; 35 1759–1770.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00477-021-02043-8
    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Spatio-temporal analysis of fire occurrence in Australia [Internet]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2021 ; 35 1759–1770.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00477-021-02043-8
  • Fonte: Econometrics. Unidade: FEARP

    Assuntos: CLIMA, TORNADOS, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach. Econometrics, v. 8, n. 2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/econometrics8020025. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2020). Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach. Econometrics, 8( 2). doi:10.3390/econometrics8020025
    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach [Internet]. Econometrics. 2020 ; 8( 2):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics8020025
    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach [Internet]. Econometrics. 2020 ; 8( 2):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics8020025

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