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Artigo de periodico
Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies (2024)
Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Martins, Lucas Fernandes; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Source: Language Resources and Evaluation. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09767-3. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L. F., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Oliveira, A. L. I. de, & Andrade, F. E. de. (2024). Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09767-3
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins LF, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09767-3
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins LF, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09767-3
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2024). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Trabalho de evento
Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira (2023)
Rocha, Flávio C; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, FRAMEWORKS, GOVERNO ELETRÔNICO, CÂMARA DOS DEPUTADOS
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ABNT
ROCHA, Flávio C et al. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Rocha, F. C., Souza, E. P. R., Vitório, D., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2023). Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wcge.2023.229925
NLM
Rocha FC, Souza EPR, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925
Vancouver
Rocha FC, Souza EPR, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925
Artigo de periodico
Named entity recognition: a survey for the portuguese language (2023)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Gomes, Carlos; Pinto, Matheus Henrique de Cerqueira ; Filho, Ricardo P. S; Costa, Rosimeire ; Lopes, Vinicius Teixeira de Melo; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Procesamiento del Lenguaje Natural. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REVISÃO SISTEMÁTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 70, p. 171-185, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2023-70-14. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Gomes, C., Pinto, M. H. de C., Filho, R. P. S., Costa, R., et al. (2023). Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, 70, 171-185. doi:10.26342/2023-70-14
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls (2022)
Maia, Dyonnatan Ferreira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Nunes, Augusto Sousa ; Procópio, Lucas Caetano; Sampaio, Guthemberg da S; Dias, Márcio de Souza ; Alves, Adrio Oliveira; Maia, Dyéssica F; Ribeiro, Ingrid Alves ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
MAIA, Dyonnatan Ferreira et al. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8. Acesso em: 28 set. 2024. , 2022
APA
Maia, D. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Nunes, A. S., Procópio, L. C., Sampaio, G. da S., et al. (2022). UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_8
NLM
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Vancouver
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Trabalho de evento-anais periodico
Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback (2022)
Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Martins, Lucas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6. Acesso em: 28 set. 2024. , 2022
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2022). Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_6
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition (2022)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Costa, Rosimeire ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Martins, Lucas ; Soezima, Luiza ; Nunes, Augusto ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Matheus ; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC, IME, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 28 set. 2024. , 2022
APA
Albuquerque, H. O., Costa, R., Silvestre, G. D., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, Vitório, D., et al. (2022). UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_1
NLM
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Vancouver
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Trabalho de evento-anais periodico
Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text (2022)
Costa, Rosimeire ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Nunes, Augusto Sousa ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Matheus; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Rosimeire et al. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62. Acesso em: 28 set. 2024. , 2022
APA
Costa, R., Albuquerque, H. O., Silvestre, G. D., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Vitório, D., et al. (2022). Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_62
NLM
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Vancouver
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Trabalho de evento-anais periodico
An information retrieval pipeline for legislative documents from the brazilian Chamber of Deputies (2021)
Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Santos, Luiz; Martins, Lucas ; Souza, Mariana; Fonseca, Márcio; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Conference titles: Annual Conference on Legal Knowledge and Information Systems - JURIX. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Ellen Polliana Ramos et al. An information retrieval pipeline for legislative documents from the brazilian Chamber of Deputies. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Amsterdam: IOS Press. Disponível em: https://doi.org/10.3233/FAIA210326. Acesso em: 28 set. 2024. , 2021
APA
Souza, E. P. R., Vitório, D., Moriyama, G., Santos, L., Martins, L., Souza, M., et al. (2021). An information retrieval pipeline for legislative documents from the brazilian Chamber of Deputies. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Amsterdam: IOS Press. doi:10.3233/FAIA210326
NLM
Souza EPR, Vitório D, Moriyama G, Santos L, Martins L, Souza M, Fonseca M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Albuquerque HO, Oliveira ALI de. An information retrieval pipeline for legislative documents from the brazilian Chamber of Deputies [Internet]. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2021 ; 346 119-126.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FAIA210326
Vancouver
Souza EPR, Vitório D, Moriyama G, Santos L, Martins L, Souza M, Fonseca M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Albuquerque HO, Oliveira ALI de. An information retrieval pipeline for legislative documents from the brazilian Chamber of Deputies [Internet]. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2021 ; 346 119-126.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FAIA210326

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