Source: Esc heart failure. Unidade: FM
Subjects: CARDIOPATIAS, GADOLÍNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDOS RETROSPECTIVOS
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ABNT
ROCON, Camila et al. Biventricular imaging markers to predict outcomes in non-compaction cardiomyopathy: a machine learning study. Esc heart failure, v. 7, n. 5, p. 2431-2439, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ehf2.12795. Acesso em: 23 ago. 2024.APA
Rocon, C., Tabassian, M., Melo, M. D. T. de, Araujo Filho, J. A. de, Grupi, C. J., Parga Filho, J. R., et al. (2020). Biventricular imaging markers to predict outcomes in non-compaction cardiomyopathy: a machine learning study. Esc heart failure, 7( 5), 2431-2439. doi:10.1002/ehf2.12795NLM
Rocon C, Tabassian M, Melo MDT de, Araujo Filho JA de, Grupi CJ, Parga Filho JR, Bocchi EA, D'hooge J, Salemi VMC. Biventricular imaging markers to predict outcomes in non-compaction cardiomyopathy: a machine learning study [Internet]. Esc heart failure. 2020 ; 7( 5): 2431-2439.[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ehf2.12795Vancouver
Rocon C, Tabassian M, Melo MDT de, Araujo Filho JA de, Grupi CJ, Parga Filho JR, Bocchi EA, D'hooge J, Salemi VMC. Biventricular imaging markers to predict outcomes in non-compaction cardiomyopathy: a machine learning study [Internet]. Esc heart failure. 2020 ; 7( 5): 2431-2439.[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ehf2.12795