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Artigo de periodico
A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes (2022)
Bueno, Vanderlei da Costa ; Balakrishnan, Narayanaswamy
Source: Probability in the Engineering and Informational Sciences. Unidade: IME
Subjects: SUFICIÊNCIA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, ENTROPIA, PROCESSOS DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Vanderlei da Costa e BALAKRISHNAN, Narayanaswamy. A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes. Probability in the Engineering and Informational Sciences, v. 36, n. 2, p. 294-319, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0269964820000637. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Bueno, V. da C., & Balakrishnan, N. (2022). A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 36( 2), 294-319. doi:10.1017/S0269964820000637
NLM
Bueno V da C, Balakrishnan N. A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes [Internet]. Probability in the Engineering and Informational Sciences. 2022 ; 36( 2): 294-319.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0269964820000637
Vancouver
Bueno V da C, Balakrishnan N. A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes [Internet]. Probability in the Engineering and Informational Sciences. 2022 ; 36( 2): 294-319.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0269964820000637
Dissertação (Mestrado)
Preservação das classes de distribuições não-paramétricas e desigualdades estocásticas entre os D-espectros de networks para seus respectivos tempos de vidas (2019)
Saito, Pedro Minoru; Bueno, Vanderlei da Costa (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS DE POISSON, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAITO, Pedro Minoru. Preservação das classes de distribuições não-paramétricas e desigualdades estocásticas entre os D-espectros de networks para seus respectivos tempos de vidas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042019-185706/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Saito, P. M. (2019). Preservação das classes de distribuições não-paramétricas e desigualdades estocásticas entre os D-espectros de networks para seus respectivos tempos de vidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042019-185706/
NLM
Saito PM. Preservação das classes de distribuições não-paramétricas e desigualdades estocásticas entre os D-espectros de networks para seus respectivos tempos de vidas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042019-185706/
Vancouver
Saito PM. Preservação das classes de distribuições não-paramétricas e desigualdades estocásticas entre os D-espectros de networks para seus respectivos tempos de vidas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042019-185706/

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